機器之心報道
機器之心編輯部
把意識上傳到云端，用深度學習來分析。
戴上腦電帽，一個人就可以僅靠「意念」打字、控制輪椅、指揮機械手，甚至調(diào)整無人機姿態(tài)……這些技術的算法，正在一場前沿的競賽中獲得前所未有的提升。
上周日，來自全國各大高校的選手在北京亦創(chuàng)國際會展中心舉行的「世界機器人大賽」上完成了決賽比拼。在多項賽事中，BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽成為了一大看點：今年增設的競賽組別包括圖靈腦機測試、MATLAB 青年組項目等， 為大賽帶了更多的可能性。
比賽決出了「腦控打字」挑戰(zhàn)賽最終的冠軍，在今年挑戰(zhàn)難度顯著增加的情況下，來自中國地質(zhì)大學（武漢）的胡炫燁選手實現(xiàn)了 285 秒輸入 81 個字符的成績，腦控輸入速度達到手動輸入的一半。
在昨天下午的頒獎儀式上，華中科技大學所在的 HUST_XS_ZJ 賽隊獲得了 BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽的綜合一等獎。
BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會主任&清華大學生物醫(yī)學工程系教授高上凱、騰訊教育商務總經(jīng)理羅盛為獲獎者頒獎。
選手們在比賽中展現(xiàn)的能力，讓我們可以開始想象：腦機接口（Brain Computer Interface，簡稱 BCI）成為日常生活一部分會是什么樣子。
云端比賽，讓前沿技術成為現(xiàn)實
腦機接口是通過生物電信號實現(xiàn)直接人機交互的方法，作為計算機科學、神經(jīng)科學的前沿領域，最近因為幫助漸凍癥患者交流，以及馬斯克的創(chuàng)業(yè)公司 Neuralink 而被人們所熟知。
但不論是植入人體的「探針」還是頭戴式的腦電帽，對于復雜的人腦來說，可識別的程度還遠遠不夠。通過深度學習等算法，人們近年來實現(xiàn)了不少腦機接口的技術突破，它也成為了機器人領域「奧林匹克」——世界機器人大賽的比賽項目。
本次 BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽以未來腦機接口實用系統(tǒng)為背景，從 SSVEP、P300、運動想象、情感識別、腦機圖靈測試五個方向設置了技術賽題吸引了全國 26 個省市和 3 個海外國家超 250 支隊伍 參與，其中 C9 大學占比達到 89%。
具體來說，這其中既有多目標鍵盤拼寫、圖像內(nèi)容判斷、運動想象等賽題，也有通過腦機接口判斷人類情緒的比賽。今年新增的「腦機圖靈測試賽」則要求參賽者通過算法識別虛擬足球賽事中，操作者是人類還是機器。
值得一提的是，腦控機器人大賽并不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)競賽一樣存在固定的數(shù)據(jù)集——選手們需要面對的是現(xiàn)場實時生成采集到的數(shù)據(jù)，賽會需要根據(jù)計算結果的準確率和效率進行實時排名。這既保證了公平性，也保證了比賽所用算法的實用程度。
除此之外，各科研團隊也在大會上進行了研究成果展示，所涉及的技術包括與腦相關的醫(yī)學信號處理技術，覆蓋腦控機械臂、腦控輪椅、腦控 VR/AR、腦控游戲等領域。
現(xiàn)場觀眾在大賽現(xiàn)場親自感受腦控技術帶來的全新體驗。
競賽環(huán)節(jié)同樣也具有真實的探索意義：比賽得到的數(shù)據(jù)作為我國腦機接口領域現(xiàn)階段重要研究成果被全程記錄，技術賽決賽數(shù)據(jù)和有關算法分析文章將收錄在清華大學的 Brain Science Advances ?？?。
前沿的腦機接口算法之外，支撐本次比賽的算力平臺也得到了賽會和參賽者的一致好評。在這場全球機器人頂級賽事中騰訊科研云解決方案所提供的公有云服務 ，讓選手們可以毫無顧忌地施展拳腳。
為滿足遠程參賽、算法應用深度學習等需求 ，今年的比賽報名、賽題發(fā)布、數(shù)據(jù)建模、算法訓練、算法驗證等流程首次被放在了公有云上，比賽參與者規(guī)模一下子提升了超過 50%。過去，賽會需要花費數(shù)月準備時間來搭建賽事系統(tǒng)且只能支撐十幾支隊伍本地參賽，而在今年，賽事系統(tǒng)十幾天便完成上云改造，對接騰訊云公有云算力靈活服務 250 多支隊伍。
「因為疫情，去年有一些團隊無法參加決賽，今年問題得到了解決?！笲CI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會副主任、清華大學生物醫(yī)學工程系教授高小榕表示?！咐霉性菩履Ｊ?，比賽參與的門檻降低了，這對腦機接口技術的推廣起到了促進作用?！?/p>
BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會副主任、清華大學生物醫(yī)學工程系教授高小榕在比賽現(xiàn)場進行分享。
支持腦控機器人大賽對于騰訊云來說是一次「小實踐」：騰訊云的服務器資源目前已遍布全球 27 個國家和地區(qū)，是擁有產(chǎn)品品類最多的云服務商之一。
做面向科研的云，讓專業(yè)更專業(yè)
深度學習算法是處理海量腦電數(shù)據(jù)，提升建模效率、效果的有效方式。騰訊云 GPU 云主機幫助比賽首次支持了深度學習的算法訓練模式，讓參賽團隊可以應用最為領先、最具創(chuàng)意的想法，獲得更好的成績。參賽師生形象地打了個比方——就像是花樣游泳選手從「小水塘」換到了「水立方」，有了更好的施展空間。
對于高校和科研機構的日常應用來說，自建本地化數(shù)據(jù)中心和系統(tǒng)經(jīng)常會遇到資源總量有限、共享機制不完善，科研資源申請排隊等現(xiàn)象。騰訊科研云解決方案提供的能力可以為科研團隊提供隨取隨用、隨地可用的海量計算資源、靈活應對大規(guī)模，突發(fā)式的科研項目需求，有效縮短了計算時間。
參賽選手在BCI腦機接口大賽決賽現(xiàn)場。
騰訊科研云解決方案還融入在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中積累的海量數(shù)據(jù)處理和 AI 技術能力，為科研團隊打造了易用的科研分析平臺，讓不擅長代碼的科研人員也可以通過可視化交互、模塊調(diào)取的方式快速上手展開工作。
「在一些典型科研場景下，騰訊云的 SaaS 化科研業(yè)務系統(tǒng)可以將人們需要的專業(yè)應用、算法模型，與騰訊云的基礎硬件架構、平臺產(chǎn)品高度集成，」騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王濤表示。「在騰訊云的幫助下，科研人員打開系統(tǒng)即可開始工作，不需要耗時耗力地自主部署科研實驗環(huán)境，大幅降低了應用門檻。同時我們也專門為高校開發(fā)者提供騰訊云認證培訓和學習的服務，幫助高校科研團隊提升云技術的應用能力」。
騰訊科研云解決方案、異構計算、優(yōu)圖實驗室相關團隊負責人在大賽現(xiàn)場分享云計算對科研的支持。
當然，在使用騰訊云時，人們還可以方便地應用騰訊會議、騰訊文檔、騰訊問卷、TAPD、企業(yè)微信等全家桶產(chǎn)品，方便科研團隊的內(nèi)外溝通、項目過程管理，高效采集數(shù)據(jù)。
用腦機接口改變生活
這次比賽的成果預示了未來應用的方向。據(jù)介紹，這次比賽的算法均可以被直接轉化為云服務，通過 5G 網(wǎng)絡連接進行實時的腦電分析，讓腦機接口進入到日常生活中，改變我們的生活。
在專家和賽事參與者們看來，腦機接口最接近應用的的方向包括預防兒童弱視——通過與 AR、VR 等技術的結合，AI 系統(tǒng)可以持續(xù)監(jiān)測，避免兒童用眼過度。另外，腦機接口也可以讓數(shù)字處方的設想成為現(xiàn)實——通過腦機接口識別情緒，計算機可以即時提供建議，提升人們的心理健康水平。此外，殘疾人士也可以利用腦機接口控制輪椅，完成意念打字。
騰訊科研云團隊表示，這次世界機器人大賽后，還將對支持比賽的技術進行功能擴展與迭代，讓業(yè)務系統(tǒng)可以被學校和科研團隊使用。
「只要把賽事中的場景稍微變化一下，我們就馬上可以把這些技術落地成為醫(yī)療服務，」高小榕說道?！肝磥?，云服務廠商可以幫助我們把腦機接口等技術通過云服務提升，更快地推向應用，新技術有望為病人提供幫助?！?/p>
第一款大規(guī)模落地的腦機接口應用，或許就會是騰訊云的技術。
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