眾所周知，電力行業(yè)在“發(fā)、輸、配、用、調(diào)度”等全過程都有大量的有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而這些數(shù)據(jù)對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有較高的價值。有電力專家分析稱，每當數(shù)據(jù)利用率提高10%，便可使電網(wǎng)提高20-49%的利潤，因此電力大數(shù)據(jù)是電力企業(yè)的重要資產(chǎn)。

隨著社會各行各業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，大數(shù)據(jù)和信息技術的應用將為電力企業(yè)帶來潛在機遇和廣闊的應用場景。然而在把握市場機遇的同時，電力大數(shù)據(jù)也面臨一些挑戰(zhàn)，比如如何釋放電力大數(shù)據(jù)價值，如何建立權威、共享、安全的大數(shù)據(jù)體系是電力大數(shù)據(jù)領域重點關注的問題。

與此同時，電力行業(yè)近年來對數(shù)據(jù)開放、共享、融通的需求與日俱增，令電力數(shù)據(jù)安全建設的重要性也不斷提高，而大數(shù)據(jù)治理作為解決數(shù)據(jù)問題的關鍵措施，逐漸成為電力企業(yè)關注的焦點。今天小億就來說說電力行業(yè)的數(shù)據(jù)治理。

一、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理的背景

如今，電力企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)典型的大數(shù)據(jù)特征，這些電力數(shù)據(jù)來自電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電和調(diào)度各個環(huán)節(jié)，包括電網(wǎng)運行、設備管理、營銷服務和企業(yè)管理等各類數(shù)據(jù)，蘊藏著反映電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和客戶服務狀況的豐富信息。

因此，數(shù)據(jù)作為電力企業(yè)的戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管理、全生命周期管理和質(zhì)量管理就顯得尤為重要，這將成為電力企業(yè)信息系統(tǒng)集中建設、大數(shù)據(jù)應用、智能分析決策應用的重要基石。

我國電力企業(yè)一般為大型國有企業(yè)，其管控模式多為“集團-區(qū)域-電廠”多級管控，同時分為計劃、財務、生產(chǎn)、安全、環(huán)保、燃料、物資等多專業(yè)管理。

企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的積累，數(shù)量龐大；同時在多級管理、多專業(yè)管控中，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)口徑多樣、各專業(yè)口徑數(shù)據(jù)差異、綜合數(shù)據(jù)歧義等情況。同時上述數(shù)據(jù)分散在不同單位、不同專業(yè)應用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)基礎不統(tǒng)一，質(zhì)量參差不齊，因此為企業(yè)各級專業(yè)管理以及信息化建設帶來困擾。

與其他行業(yè)相比，電力行業(yè)的數(shù)據(jù)來源非常廣，不僅涉及到電網(wǎng)本身業(yè)務運營和經(jīng)營管理的數(shù)據(jù)，還涉及到從電壓、電流、信號處理等各種傳感器采集過來的IOT數(shù)據(jù)，另外還有大量與分布式電源、居民用戶相關的外部數(shù)據(jù)，若這些數(shù)據(jù)得不到有效整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到提升，電力企業(yè)信息共享和智能決策等工作的開展將會收到制約，大數(shù)據(jù)治理作為解決數(shù)據(jù)問題的關鍵措施，逐漸成為電力企業(yè)關注的焦點。

二、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理的作用與意義

電力企業(yè)數(shù)據(jù)治理不能單純以數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣分析、元數(shù)據(jù)管理等傳統(tǒng)IT技術為主，需在數(shù)據(jù)治理中與業(yè)務緊密結合，與數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)密切配合，使數(shù)據(jù)管理的成果能夠高質(zhì)量地為分析應用提供數(shù)據(jù)服務，可以在以下方面為電力企業(yè)提供幫助：

1.改進現(xiàn)有產(chǎn)品或預測未來

（1）設備檢修

電網(wǎng)公司通過對設備運行歷史海量數(shù)據(jù)的挖掘展開預測性檢修的研究，以較高的準確率預測出設備運行的未來狀態(tài)，預判設備發(fā)生故障的可能性，從而達到基于設備狀態(tài)來指導檢修的目的。預測性檢修的分析結果對于指導檢修計劃編制、合理安排電網(wǎng)運行方式、優(yōu)化計劃停電策略等發(fā)揮著舉足輕重的作用。

（2）準實時線損分析

線損是影響電網(wǎng)運行效率的關鍵因素，對經(jīng)濟發(fā)展、社會生活同樣有著重大影響。準實時線損分析應用基于大數(shù)據(jù)平臺，通過構建拓撲，利用計量自動化系統(tǒng)的表計數(shù)據(jù)、營銷管理數(shù)據(jù)、電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)等實時數(shù)據(jù)，自動計算線損率，能夠幫助公司營銷和生產(chǎn)管理人員及時、全面掌握線損情況及薄弱環(huán)節(jié)，促進節(jié)能減排和經(jīng)濟運行效率提升。

（3）反竊電稽查

部分電力公司開展了基于大數(shù)據(jù)與計算智能的反竊電研究，以電能表和采集終端中的電能計量數(shù)據(jù)、事件記錄、用戶及終端檔案信息等數(shù)據(jù)為基礎，利用各類規(guī)則對異常信息進行綜合判斷、分析，并結合大數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)準實時處理，對現(xiàn)場計量異常情況、竊電行為進行在線監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)疑似竊電用戶并輸出疑似竊電用戶清單，同時支持動態(tài)產(chǎn)生異常事件告警，實現(xiàn)對現(xiàn)場竊電行為的在線診斷及竊電行為分析的全過程管理。

2.為政府、企業(yè)等用戶提供決策支持

（1）企業(yè)復工電力指數(shù)

電網(wǎng)可運用營銷系統(tǒng)對海量數(shù)據(jù)建立算法，得出復工指數(shù)，動態(tài)監(jiān)測、直觀反映企業(yè)復工復產(chǎn)情況，助力企業(yè)復工復產(chǎn)。

根據(jù)階段性特征，可將企業(yè)復工電力指數(shù)劃分成三個區(qū)間：抑制區(qū)間、恢復區(qū)間、企穩(wěn)區(qū)間。并根據(jù)電力復工指數(shù)所在區(qū)間，從指標趨勢、指標構成、時間節(jié)點等維度，按區(qū)域、分行業(yè)/產(chǎn)業(yè)解析企業(yè)的復工復產(chǎn)水平，為政府全面掌握企業(yè)復工復產(chǎn)信息提供有力支撐，全力服務政府科學統(tǒng)籌，精準推動企業(yè)復工復產(chǎn)。

（2）區(qū)域及行業(yè)用電監(jiān)測

通過采用多維度監(jiān)測手段，收集不同區(qū)域、行業(yè)的用電數(shù)據(jù)（日用電量統(tǒng)計、日用電量波動分析等），構建不同區(qū)域、行業(yè)用電分析模型，輔助生態(tài)環(huán)境部門掌握區(qū)域及行業(yè)的整體用電情況，精準定位存在污染物排放及污染風險的重點區(qū)域和重點行業(yè)。

3.給行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務

企業(yè)將大數(shù)據(jù)能力封裝為開放接口，開放給行業(yè)客戶進行訂閱調(diào)用，也可根據(jù)應用場景提供較靈活的按需定制服務。例如“電力大數(shù)據(jù) 金融”增值服務。

比較典型的例子有“電力貸”，即電力大數(shù)據(jù)與信貸相結合。通過利用電網(wǎng)掌握的電力大數(shù)據(jù)，一方面可以對銀行所屬區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)進行大數(shù)據(jù)巡航分析，有效挖掘區(qū)域內(nèi)潛在的優(yōu)質(zhì)客戶資源，為銀行拓展高品質(zhì)客戶提供渠道；另一方面，借助大數(shù)據(jù)分析模型，對銀行貸款客戶進行專項分析和監(jiān)控，貸前提供交叉驗證結果，貸后定期提供監(jiān)控報告，及時發(fā)現(xiàn)和預警經(jīng)營狀態(tài)異常企業(yè)，增強銀行風險管控能力。

三、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理所面臨的挑戰(zhàn)

1.從管理角度來看，主要存在兩大挑戰(zhàn)

（1）數(shù)據(jù)如何價值化

①數(shù)據(jù)資源如何與生產(chǎn)經(jīng)營的實際場景融合，演變?yōu)閮r值創(chuàng)造的要素?

②數(shù)據(jù)要素如何通過財務和法律，轉(zhuǎn)化為能夠為企業(yè)帶來價值的資產(chǎn)?

③數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何融入到現(xiàn)有的資產(chǎn)管理體系，并具象化為數(shù)據(jù)服務或產(chǎn)品？

④數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何承載并固化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值?

（2）數(shù)據(jù)要素如何實現(xiàn)流通市場化

①如何把數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為可以交易、流通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

②應該疊加什么樣的商業(yè)規(guī)則?

③如何通過市場化交易實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值的顯性化，并獲得實際收益？

④如何形成長效演進、創(chuàng)新發(fā)展的數(shù)據(jù)要素價值的增長模式?

2.從技術角度來看，存在三大挑戰(zhàn)

（1）數(shù)據(jù)時效性強的挑戰(zhàn)

電力產(chǎn)生、傳輸與消費的情況瞬息萬變，眨眼之間便能產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)資源。

①如何對這些數(shù)據(jù)進行及時、準確的捕獲，并快速完成計算?

②怎樣對高速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模進行有效管理和可靠存儲?

③各方的數(shù)據(jù)消費需求能否得到及時滿足?

（2）數(shù)據(jù)鏈路長的挑戰(zhàn)

能源價值鏈整合的參與者眾多，價值活動間存在緊密聯(lián)系，數(shù)據(jù)交互需求廣泛。

①在此情況下，各方數(shù)據(jù)的交互標準、質(zhì)量、規(guī)范如何有效把握?

②數(shù)據(jù)能否實現(xiàn)貫穿交互，能否有效支撐能源價值鏈整合?

（3）數(shù)據(jù)類型多的挑戰(zhàn)

電力行業(yè)廣泛部署的物聯(lián)網(wǎng)設備，產(chǎn)生了格式不同、頻率不同、定義不同的多源異構數(shù)據(jù)。一個業(yè)務往往需要從多個角度，綜合多種類型的數(shù)據(jù)進行描述。結構化數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)，如何進行有效融合，獲取洞察？

四、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理的三個關鍵步驟

1.自動采集各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息

對電力企業(yè)來說，要想管理好數(shù)據(jù)，首先需要獲取到企業(yè)的全部數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、模型元數(shù)據(jù)的全面采集和存儲，在摸清數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的情況下才能有效開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關建設。

比如，在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量成倍增長、數(shù)據(jù)種類紛繁復雜的情況下，與人工錄入數(shù)據(jù)相比，自動化采集的優(yōu)勢也變得更加突出，要想統(tǒng)一管理所有信息資產(chǎn)，企業(yè)需要通過相應的數(shù)據(jù)管理工具，實現(xiàn)對資產(chǎn)信息的自動獲取。目前實現(xiàn)自動采集的一種方式是根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源，開發(fā)出不同的采集適配器，多采用直連的方式來實現(xiàn)不同種類數(shù)據(jù)的自動化采集，包括自動數(shù)據(jù)信息采集、自動服務信息采集與自動業(yè)務信息采集等。

某電力企業(yè)數(shù)據(jù)治理整體框架

2.全面管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

前面我們實現(xiàn)了業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、模型元數(shù)據(jù)的全面采集以后，電力企業(yè)就能對這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理了，電力企業(yè)在管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時候，可以從以下3個方面入手：業(yè)務元數(shù)據(jù)與技術元數(shù)據(jù)的對應，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理。

自動完成業(yè)務模型與物理模型的對應，將能大大減少少業(yè)務人員的工作量，同時還能提升技術與業(yè)務關聯(lián)的準確度，通過此種發(fā)那個是快速消除業(yè)務與技術之間的鴻溝。之后我們就可以進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理了。

同時，在電力企業(yè)復雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)質(zhì)量會成為突出的問題，比如，電力采集數(shù)據(jù)是否能夠準確獲得，IOT設備數(shù)據(jù)是否能夠精確回傳，各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是否準確……所以電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之后，還必須要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的各種問題。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務化

單純對數(shù)據(jù)進行管理并不是數(shù)據(jù)治理的最終目標，數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)應該是讓業(yè)務人員更方便地獲取到數(shù)據(jù)，為其提供技術手段，從而向數(shù)據(jù)要效益，提升業(yè)務能力，達到業(yè)務創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務化能從以下3個方面提升效率和業(yè)務創(chuàng)新：

（1）提供自助數(shù)據(jù)查詢服務，能夠讓業(yè)務人員和技術人員直接通過業(yè)務語義找到相應的數(shù)據(jù)；

（2）提供自助獲取數(shù)據(jù)服務，形成數(shù)據(jù)的通道，幫助業(yè)務人員直接獲取找到的數(shù)據(jù)；

（3）提供自助數(shù)據(jù)分析服務，讓業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)人員能夠以業(yè)務化的語義分析來分析獲得的數(shù)據(jù)，比如自助設計報表等。

五、億信華辰數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點方案為電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理賦能

億信華辰數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點方案可以幫助電力企業(yè)盤清企業(yè)數(shù)據(jù)資源家底，搭建全域數(shù)據(jù)分類管理框架，同步構建常態(tài)化的數(shù)據(jù)盤點機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全生命周期可視化管理，形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，提供標準化的數(shù)據(jù)服務，有效推進數(shù)據(jù)資源的共享和應用，為后續(xù)數(shù)據(jù)治理打好基礎。

該方案內(nèi)容包括元數(shù)據(jù)摸底、元數(shù)據(jù)維護、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構建。通過盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成企業(yè)級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用打好堅實基礎，方案流程如下：

1.元數(shù)據(jù)摸查

通過對接企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)倉庫，采集元數(shù)據(jù)自動獲取原始的企業(yè)數(shù)據(jù)字典及數(shù)據(jù)之間的關系，形成企業(yè)元數(shù)據(jù)地圖。

2.有效性資源標注

制定有效資源判斷規(guī)則，基于采集的元數(shù)據(jù)，對全量數(shù)據(jù)資源進行自動識別，篩選出空表、備份表、臨時表等無效資源，并補充輔助理解數(shù)據(jù)業(yè)務含義的信息，形成更完整、有效的資源元數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類做鋪墊。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目

按照業(yè)務條線、組織架構、數(shù)據(jù)特性等多個維度構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架，基于元數(shù)據(jù)信息完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄信息，補充與資產(chǎn)相關的業(yè)務、權屬信息，形成面向數(shù)據(jù)消費者的數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶。

4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務

建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與實體資源的映射關系，開發(fā)面向不同消費者的數(shù)據(jù)服務類型，滿足業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析師、前臺業(yè)務人員多樣的數(shù)據(jù)需求。

六、小結

電力大數(shù)據(jù)承載著反映經(jīng)濟社會運行狀況的豐富信息，具有更及時、更客觀、更精細等特點。為實現(xiàn)智能電網(wǎng)，未來的電力企業(yè)需要打好堅實的數(shù)據(jù)基礎，而數(shù)據(jù)治理將在整個大數(shù)據(jù)平臺中起到中樞神經(jīng)作用，通過數(shù)據(jù)治理，將電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理起來，提供一整套數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務能力，幫助企業(yè)快速發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的潛在價值。