在消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)的不斷升級下，未來物流不僅要提供更高效、敏捷的服務(wù)，還要利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)完成整個物流體系。這種時候，便需要構(gòu)建智慧物流體系并融合進(jìn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中，本文作者對智慧物流到智慧供應(yīng)鏈的商業(yè)化PaaS之路進(jìn)行了分析，一起來看一下吧。

在消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)的不斷升級下，未來物流不僅要提供更高效、精準(zhǔn)、敏捷的服務(wù)，更要將利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、5G等關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)整個物流體系的過程、運(yùn)營、管理做到無人化、自動化、數(shù)字化、智能化。

通過構(gòu)建智慧物流體系并融合進(jìn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中，不僅可以解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的問題，而且可以進(jìn)一步創(chuàng)造出高度智能化、服務(wù)化的供應(yīng)鏈體系，有效促進(jìn)柔性和敏捷性的智慧供應(yīng)鏈的長遠(yuǎn)發(fā)展。

一、電商物流演進(jìn)路線

我們以電商為例簡單闡述電商倉儲物流發(fā)展歷史。

第一階段

2010年之前的電子商務(wù)初期階段，電商商務(wù)倉儲物流相對來說是薄弱環(huán)節(jié)，基本都處在摸索階段，其核心任務(wù)就是將倉儲物流的作業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化，即基于保障作業(yè)流程的完整性和流暢性的同時，保證信息透明化，也就是作業(yè)流程的信息化階段。

典型案例就是2010年之前的當(dāng)當(dāng)、京東、亞馬遜、卓越、紅孩子、一號店、凡客等，那個階段的倉儲物流基本都是基于自身業(yè)務(wù)的服務(wù)，處于企業(yè)物流的階段。

第二階段

2010年至2013年期間，大批的第三方電子商務(wù)倉儲物流服務(wù)商涌現(xiàn)（典型的企業(yè)比如五洲在線、神州數(shù)碼、心怡科技等），同時京東、蘇寧、當(dāng)當(dāng)?shù)入娚唐脚_在信息化的基礎(chǔ)上，對基于物流作業(yè)策略優(yōu)化、資源計劃調(diào)度優(yōu)化等進(jìn)行運(yùn)籌模型的搭建，也就是物流作業(yè)計劃能力的精細(xì)化階段，同時也具備了倉儲物流服務(wù)能力的對外輸出，處于3PL倉儲物流服務(wù)階段。

第三階段

2014年至今，在精益化的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等新科技的應(yīng)用，通過數(shù)字化手段對其物流服務(wù)進(jìn)行賦能，可以實(shí)現(xiàn)自我感知、精準(zhǔn)決策與快速執(zhí)行，做到數(shù)字化運(yùn)營、智能化決策，同時由3PL往4PL階段進(jìn)行演進(jìn)?，F(xiàn)在的京東云倉和阿里菜鳥都是典型的4PL服務(wù)企業(yè)。

4PL物流服務(wù)企業(yè)通過對外提供品牌共享、平臺系統(tǒng)、平臺產(chǎn)品、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃設(shè)計、資源采購、同步營銷、培訓(xùn)認(rèn)證以及金融服務(wù)等模式對倉儲物流企業(yè)進(jìn)行賦能，將物流資源進(jìn)行優(yōu)化配置，打破傳統(tǒng)物流在信息、資源、系統(tǒng)等方面的相互壁壘，通過共享的方式與合作伙伴建設(shè)以共建、共創(chuàng)、共享、共生、共贏為主題的云物流基礎(chǔ)服務(wù)平臺，共同打造智慧物流服務(wù)體系。

在此基礎(chǔ)上，做好物流向商流更好的延伸，協(xié)助商家打造透明、柔性和敏捷的智慧供應(yīng)鏈。

二、智慧供應(yīng)鏈的定義與行業(yè)現(xiàn)狀

我們再看看行業(yè)對智慧供應(yīng)鏈的定義，智慧供應(yīng)鏈自上而下分為智慧化平臺（決策層）、數(shù)字化運(yùn)營平臺（管理層）以及自動化作業(yè)層（作業(yè)層），智慧供應(yīng)鏈利用智慧化平臺去計算、思考、決策，通過數(shù)字化運(yùn)營平臺去量化供應(yīng)鏈供應(yīng)量、供貨的合理價格、倉儲量、入倉位置等作出精準(zhǔn)預(yù)測，從而指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營以及倉儲、運(yùn)輸?shù)茸詣踊鳂I(yè)。

智慧供應(yīng)鏈的打造必須依靠人工智能技術(shù)才能智慧的計算、思考和決策，而人工智能技術(shù)的進(jìn)步必須要有精準(zhǔn)的場景和海量的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都必須實(shí)時、精準(zhǔn)且全量的獲取，通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧供應(yīng)鏈才能真正的感知和預(yù)測用戶需求、習(xí)慣、興趣，從而指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上游的選品、制造、定價、庫存以及下游的銷售、促銷、倉儲、物流和配送，才能真正實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動供給。

我們一起看看智慧供應(yīng)鏈的決策層、管理層以及作業(yè)層行業(yè)的現(xiàn)狀。

1. 決策層

智慧化決策平臺，主要是在大數(shù)據(jù)和算法求解及優(yōu)化的基礎(chǔ)上，提供基于需求驅(qū)動的需求預(yù)測模塊、商品計劃模塊、生產(chǎn)計劃模塊、采購計劃模塊、經(jīng)營計劃模塊、促銷管理模塊、全庫存計劃模塊、物流計劃模塊、供應(yīng)鏈可視化模塊、情景模擬與財務(wù)模擬分析模塊、企業(yè)內(nèi)外產(chǎn)銷協(xié)同S&OP模塊、端到端供應(yīng)鏈集成協(xié)同模塊，通過建立供應(yīng)鏈神經(jīng)中樞來協(xié)同商品與市場，打通經(jīng)營與管理，協(xié)調(diào)需求與供應(yīng)。

國內(nèi)做智慧化平臺的服務(wù)企業(yè)不多，沒有典型案例，暫不討論。

2. 管理層

數(shù)字化運(yùn)營平臺，主要為生產(chǎn)端、流通端和銷售端提供信息系統(tǒng)服務(wù)，主要聚焦在從ERP系統(tǒng)中逐步分離的分支業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，比如MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS系統(tǒng)等，電商領(lǐng)域主要服務(wù)企業(yè)包括聚焦訂單管理服務(wù)的E店寶、管易、管家婆等，聚焦倉儲管理服務(wù)的富勒、唯智、科箭、C_WMS等，聚焦運(yùn)輸管理服務(wù)的科箭、oTMS、唯智、易流等，聚焦車輛管理的路歌、G7等。

3. 作業(yè)層

自動化和無人化的倉儲運(yùn)輸配送執(zhí)行平臺，倉儲服務(wù)商的主要代表企業(yè)包括京東物流、阿里菜鳥、快倉、網(wǎng)倉、鯨倉等；運(yùn)輸服務(wù)商的主要代表企業(yè)包括聚焦城際B2B運(yùn)輸?shù)呢涇噹?、運(yùn)滿滿、一米滴答、福佑卡車、德邦、安能、中通、韻達(dá)等。

聚焦區(qū)域B2B物流運(yùn)輸?shù)脑气B、唯智城配、快貨運(yùn)等，聚焦同城B2C物流的極客快送、風(fēng)先生等；聚焦同城B2C即時配送的蜂鳥配送、美團(tuán)外賣、點(diǎn)我達(dá)、達(dá)達(dá)等；聚焦同城C2C物流的58速運(yùn)、貨拉拉等；聚焦同城C2C即時配送的達(dá)達(dá)、閃送、人人快遞等；聚焦物流節(jié)點(diǎn)平臺的卡行天下、傳化物流、天地匯等；聚焦綜合物流平臺的阿里菜鳥、京東物流、百世、順豐、安得物流等。

三、大數(shù)據(jù)和人工智能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用

物流已經(jīng)逐步進(jìn)入數(shù)字化和智能化階段，人工智能得到了快速發(fā)展，人工智能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：基于覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，收集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合平臺以及全網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過清洗、入庫、預(yù)處理的流程對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，然后基于運(yùn)籌學(xué)模型對算法進(jìn)行優(yōu)化，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及增強(qiáng)學(xué)習(xí)構(gòu)建決策模型和算法，最后基于供應(yīng)鏈的收益管理、庫存管理、生產(chǎn)計劃排程、倉儲管理、運(yùn)輸配送管理等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)輸出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。

1）收益管理

通過對全渠道、內(nèi)外部數(shù)據(jù)的深度挖掘，結(jié)合人工智能算法和運(yùn)籌優(yōu)化模型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)定價與收益管理的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型；幫助企業(yè)提升收入和盈利能力、擴(kuò)大市場份額、強(qiáng)化品牌競爭力、提高費(fèi)用使用效率、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策體系。

例如針對品牌商的品類規(guī)劃、商品定價（基準(zhǔn)定價、動態(tài)定價和渠道定價等）和促銷定價，針對零售商的選品、陳列推薦、促銷（新品、常規(guī)品以及暢銷品等促銷等）；針對物流商的線路定價、客戶定價等，針對倉儲服務(wù)商不同服務(wù)產(chǎn)品的定價，包括存儲、訂單履行、增值業(yè)務(wù)等定價和促銷。

2）庫存管理

通過基于人工智能的需求預(yù)測技術(shù)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同顆粒度的需求預(yù)測，并針對不同品類定制最優(yōu)補(bǔ)貨策略，動態(tài)調(diào)整安全庫存以及促銷場景下的備貨方案，幫助倉庫和門店做出更精準(zhǔn)的采購和補(bǔ)貨決策。例如針對品牌商的生產(chǎn)以及備貨，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對接協(xié)同，針對零售商的全品類自動補(bǔ)貨，針對電商平臺的補(bǔ)貨、調(diào)撥以及退貨等。

3）生產(chǎn)排程

基于歷史訂單、BOM、原材料庫存、生產(chǎn)線產(chǎn)能、生產(chǎn)限制約束條件等信息，賦予企業(yè)生產(chǎn)計劃。例如針對品牌商協(xié)調(diào)采購、生產(chǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)，降低產(chǎn)能損失率、提升訂單滿足率等。

4）倉儲管理

基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫內(nèi)整體作業(yè)效率。例如針對倉儲服務(wù)商的倉庫選址、庫區(qū)規(guī)劃、月臺管理、勞務(wù)資源管理等，基于訂單的分倉、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務(wù)分配、補(bǔ)貨優(yōu)化、作業(yè)分區(qū)、路徑優(yōu)化、切箱、任務(wù)負(fù)載均衡，基于日常作業(yè)的補(bǔ)貨、上架、盤點(diǎn)等。

5）運(yùn)配管理

為同城運(yùn)輸、支干線運(yùn)輸?shù)葓鼍疤峁┡渌腿蝿?wù)分配、路線規(guī)劃建議，幫助企業(yè)節(jié)省運(yùn)輸車輛、降低運(yùn)輸里程數(shù)、節(jié)省調(diào)度時間。

例如針對干支線運(yùn)輸企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和資源調(diào)度，基于最低有效行程，優(yōu)化單公里成本和空駛率；針對配送企業(yè)，基于交通限行、天氣狀況、車輛信息、訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)、裝卸貨時間窗口、用車需求、行駛線路、配送順序、到店時間、運(yùn)輸費(fèi)用、裝載率等實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化。

四、智能化倉儲物流設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

倉儲運(yùn)輸往自動化、無人化方向發(fā)展，智能化倉儲物流設(shè)備在入庫、出庫、搬運(yùn)、輸送、揀選、分揀、倉儲等各環(huán)節(jié)都有應(yīng)用，比如：

• 入庫環(huán)節(jié)的視覺識別系統(tǒng)、自動分離設(shè)備
• 出庫環(huán)節(jié)的自動包裝機(jī)、碼垛系統(tǒng)
• 搬運(yùn)環(huán)節(jié)的AGV和AMR
• 運(yùn)輸環(huán)節(jié)的自動化傳輸系統(tǒng)和托盤輸送機(jī)等
• 揀選環(huán)節(jié)的電子標(biāo)簽揀選、語音揀選、揀選機(jī)器人
• 分揀環(huán)節(jié)的線性和環(huán)形自動分揀機(jī)
• 存儲環(huán)節(jié)的自動化立體庫、堆垛機(jī)和穿梭機(jī)等
• 運(yùn)輸環(huán)節(jié)的無人機(jī)和無人車等

物聯(lián)網(wǎng)在倉儲物流方面的運(yùn)用包括：

• 智慧園區(qū)：智慧消防、智慧安防、智慧調(diào)度、智慧電力、智慧巡防、智慧門禁等
• 智慧倉儲：智能照明、RFiD、智慧溫控等
• 智慧運(yùn)輸：智能車輛管理、GIS和GPS的應(yīng)用等

五、商貿(mào)企業(yè)信息化現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，流量去中心化趨勢愈演愈烈，加劇了線上和線下渠道多樣化的發(fā)展，使原本已經(jīng)碎片化的庫存結(jié)構(gòu)更加碎片化。

從渠道角度來看，品牌商的渠道可以分為電商渠道（線上渠道）和傳統(tǒng)渠道（線下渠道）。

1. 電商渠道

電商渠道又分為B2C電商、S2B2C電商，B2B電商以及O2O電商。

1）B2C電商

B2C電商又分傳統(tǒng)電商、內(nèi)容電商、社交電商、特渠電商。

①傳統(tǒng)電商

傳統(tǒng)電商又分為綜合性電商和垂直類電商。

• 綜合性電商主要為天貓、京東、淘寶、蘇寧、拼多多等
• 垂直類電商主要為家電類（國美等）、圖書類（當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等）、化妝類（聚美優(yōu)品等）、服裝類（唯品會、愛庫存等）、母嬰類（貝貝、蜜芽等）、數(shù)碼類（小米有品等）等

②內(nèi)容類電商

主要包括短視頻直播電商（淘寶直播、抖音電商、快手電商）和導(dǎo)購類電商（小紅書電商等）。

③社交電商

主要為社區(qū)團(tuán)購類（興盛優(yōu)選、同程等）、社區(qū)電商類、會員制電商（云集微店等）、特渠電商主要為銀行商城、通信商城、酒店商城等。

2）S2B2C

S2B2C主要為貝店、笑譜、云集等。

3）B2B電商

B2B電商主要為快消B2B（京東新通路、阿里零售通等）、母嬰類B2B、酒水類B2B、生鮮類B2B等。

4）O2O

O2O主要為平臺型O2O（美團(tuán)、餓了么等）、零售型O2O（盒馬、永輝等）、社區(qū)型O2O（興盛優(yōu)選、同程等）。

2. 傳統(tǒng)渠道

傳統(tǒng)渠道又分為流通渠道和特通渠道。

1）流通渠道

流通渠道主要為經(jīng)銷商、分銷商、批發(fā)商、零售終端、KA渠道、CS渠道等。

從渠道的角度來看，現(xiàn)在的品牌商不再局限于單一渠道，而是全網(wǎng)渠道幾乎全覆蓋，不管哪個渠道，都有服務(wù)商提供相關(guān)的系統(tǒng)服務(wù)，但是各個系統(tǒng)缺少有效的通信機(jī)制。

從供應(yīng)鏈的角度來看，如上節(jié)提到不管是供應(yīng)鏈的決策層、運(yùn)營層還是作業(yè)層都有相當(dāng)大體量服務(wù)商在提供不同類型的服務(wù)，也就是說供應(yīng)鏈從生產(chǎn)端、流通端和消費(fèi)端都有不同類型的服務(wù)商，例如生產(chǎn)制造系統(tǒng)服務(wù)商、倉儲服務(wù)商、物流配送服務(wù)商、財務(wù)管理系統(tǒng)服務(wù)商、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)服務(wù)商，渠道管理系統(tǒng)服務(wù)商、智能物流設(shè)備服務(wù)商、智能算法服務(wù)商等。

不同服務(wù)商提供不同類型的系統(tǒng)，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間缺少有效銜接，而同種類型服務(wù)商也在提供不同底層系統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)，這樣就給系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的銜接帶來了很大的難度。

服務(wù)商系統(tǒng)之間不能完全打通，各系統(tǒng)都是信息孤島，商家也就沒有有效手段實(shí)時收集真實(shí)有效且完整的數(shù)據(jù)，沒有完整的有效數(shù)據(jù)也就沒辦法構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈的模型。

六、基于微信生態(tài)和阿里中臺的思考

先簡單說一下幾個基本概念，云計算的三個分層IaaS、PaaS和SaaS，IaaS（Infrastructure as a Service-基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）是指把IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)對外提供，用戶不用自己構(gòu)建一個數(shù)據(jù)中心，而是通過租用的方式來使用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等。

PaaS（Platform as a service – 平臺即服務(wù)）是指把服務(wù)平臺作為一種服務(wù)對外提供，給用戶提供編程語言、庫、服務(wù)以及開發(fā)工具來創(chuàng)建、開發(fā)應(yīng)用程序并部署在相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施上，PaaS能將各種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合，具體可以歸類為應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)能力接入、業(yè)務(wù)引擎、業(yè)務(wù)開放平臺，向下通過IaaS提供的API調(diào)用硬件資源，向上提供業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù)，實(shí)時監(jiān)控平臺的各種資源，并將這些資源通過API開放給SaaS用戶。

SaaS（Software as a Service-軟件即服務(wù)），即把軟件作為一種服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)對外提供， SaaS平臺供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)工作實(shí)際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購的服務(wù)多少和時間長短向廠商支付費(fèi)用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得SaaS平臺供應(yīng)商提供的服務(wù)。

現(xiàn)階段國內(nèi)把IaaS、PaaS和SaaS結(jié)合的最好的平臺就是微信小程序，沒有之一。2011年超級APP微信問世，截止2020年二季度，微信月活用戶更是增至到12.06億，2017年1月基于微信生態(tài)孵化出來小程序正式上線，小程序基于騰訊云的IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺，通過構(gòu)建小程序開發(fā)環(huán)境和開發(fā)者生態(tài)，搭建PaaS服務(wù)平臺，與各行業(yè)各業(yè)態(tài)的ISV服務(wù)商共同開發(fā)插件和業(yè)務(wù)組件。

各行業(yè)各業(yè)態(tài)基于自身的實(shí)際業(yè)務(wù)，依托小程序PaaS平臺開發(fā)出各種了類型的業(yè)務(wù)服務(wù)，并以SaaS的最終形態(tài)提供給用戶。在微信巨大流量的加持下，各行各業(yè)的微信小程序得到了極大的曝光和應(yīng)用，在騰訊生態(tài)的擴(kuò)張中發(fā)揮了巨大作用，其中比較典型的案例就是拼多多，現(xiàn)在一度成為國內(nèi)第三大電子商務(wù)服務(wù)平臺。

與此同時，阿里巴巴在2015年提出了“小前臺大中臺”的概念，通過內(nèi)部組織架構(gòu)的調(diào)整，整合阿里產(chǎn)品技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)能力，最終形成基于業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和算法的中臺結(jié)構(gòu)，進(jìn)而形成“小前臺，大中臺”的組織和業(yè)務(wù)體制，使前線業(yè)務(wù)更加靈動、敏捷的迎接新商業(yè)環(huán)境的機(jī)遇和調(diào)整。

阿里巴巴內(nèi)部的中臺與微信小程序的結(jié)構(gòu)如出一轍，只不過基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺是阿里云，通過內(nèi)部的PaaS平臺形成業(yè)務(wù)組件和插件，實(shí)現(xiàn)核心能力的復(fù)用和核心資源的共享，從而支撐更低成本的創(chuàng)新試錯。不管阿里和騰訊都在架構(gòu)基于IaaS、PaaS和SaaS的生態(tài)體系。

鑒于微信小程序生態(tài)和阿里中臺架構(gòu)的思考，要想完成智慧物流到智慧供應(yīng)鏈服務(wù)的快速延伸，搭建商業(yè)化paas平臺也許是解決此問題的有效途徑之一。

七、智慧供應(yīng)鏈商業(yè)化PaaS平臺搭建

要想搭建PaaS平臺，需要從服務(wù)產(chǎn)品統(tǒng)一化、系統(tǒng)之間通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)組件化等方面進(jìn)行構(gòu)建。

1. 通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化

通過制定相關(guān)系統(tǒng)之間的標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的打通，例如實(shí)現(xiàn)ERP與WMS、WMS與TMS、TMS與TMS、ERP與POS、ERP與CRM等系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的標(biāo)準(zhǔn)化對接，可使原有的網(wǎng)狀對接結(jié)構(gòu)變?yōu)橐粚σ坏膶臃绞?，各系統(tǒng)只需要與數(shù)據(jù)總線對接一次即可完成所有系統(tǒng)的適配。

對ISV來說，省去了與多家相關(guān)系統(tǒng)的對接的問題，對商家來說，省去了更換系統(tǒng)所帶來的開發(fā)成本和培訓(xùn)成本。通過系統(tǒng)之間的打通，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)才能有可能實(shí)時有效的收集完成。

2. 服務(wù)產(chǎn)品統(tǒng)一化

不管是倉儲服務(wù)商、運(yùn)輸服務(wù)商、配送服務(wù)商、快遞服務(wù)商、金融服務(wù)商、勞務(wù)資源服務(wù)商還是基于提供算法的人工智能服務(wù)商亦或是智能倉儲物流設(shè)備商、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，最終展現(xiàn)給客戶的都應(yīng)該是服務(wù)產(chǎn)品以及對應(yīng)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)以及營銷活動，商家才能根據(jù)自身情況有的放矢地選擇服務(wù)商。

我們簡單地看一下各類服務(wù)商提供的服務(wù)。

1）倉儲服務(wù)

倉儲服務(wù)一般包括：

①商品管理類

保質(zhì)期管理、SN管理、信息采集、拆零與組裝、商品貼碼、商品整理、商品二次包裝、熨燙、貼標(biāo)等。

②出入庫類

卸貨裝車、商品質(zhì)檢、商品清點(diǎn)、殘次品核檢、二次復(fù)檢、出入庫交接等。

③庫內(nèi)管理類

盤點(diǎn)、預(yù)警、存儲、貨權(quán)轉(zhuǎn)移、倉單質(zhì)押等。

④訂單類

加急、合單、拆單、訂攔截、打單、核對、揀選、復(fù)核、稱重、打印面單、DM夾帶、填充、保溫保濕、代收貨款等。

⑤時效類

當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)、隔日達(dá)等等。

2）運(yùn)輸服務(wù)

運(yùn)輸服務(wù)一般包括基于運(yùn)輸路線的基礎(chǔ)服務(wù)（按照路線定義基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品）以及基于出入庫類（裝卸貨等）。

• 管理類：保溫保濕以及易碎或貴重品等運(yùn)輸?shù)?/li>
• 訂單類：代收貨款、回單、加急等
• 時效類：當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)或者隔日達(dá)等

3）配送服務(wù)

配送服務(wù)一般包括基于配送點(diǎn)配送的基礎(chǔ)服務(wù)以及基于出入庫類、管理類、訂單類、時效類的增值服務(wù)等。

4）人工智能服務(wù)

人工智能服務(wù)主要包括基于生產(chǎn)計劃排程、收益管理、庫存管理、倉儲管理、運(yùn)輸配送管理等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)輸出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策等作為服務(wù)產(chǎn)品，智能化倉儲物流設(shè)備基于入庫、出庫、搬運(yùn)、輸送、揀選、分揀、倉儲等各環(huán)節(jié)提供的自動化和無人化的操作作為服務(wù)產(chǎn)品。

現(xiàn)階段各種服務(wù)商的產(chǎn)品沒有形成統(tǒng)一的產(chǎn)品概念，只有對服務(wù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，才能統(tǒng)一業(yè)界的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)以及服務(wù)價格等，進(jìn)而指導(dǎo)商家選擇最合適的服務(wù)商。

3. 系統(tǒng)模塊原子化單元化

供應(yīng)鏈各服務(wù)系統(tǒng)有眾多ISV開發(fā)商，但是底層架構(gòu)、規(guī)則、功能等基本都一樣，只不過都各自開發(fā)了一套而已，這樣就造成模塊能力不能復(fù)用，研發(fā)資源浪費(fèi)。

阿里業(yè)務(wù)中臺概念中抽離出來的商品、庫存、訂單、購物車、支付、會員、營銷等因子就是原子化和單元化的典型例子。

我們拿倉儲管理系統(tǒng)和運(yùn)輸管理系統(tǒng)舉例子，倉儲管理系統(tǒng)可以抽離出來的因子無外乎就是營銷管理類的產(chǎn)品、合同、計費(fèi)、對賬、結(jié)算、發(fā)票、應(yīng)收、應(yīng)付等，以及倉儲作業(yè)類的預(yù)約、出入庫、上下架、商品、庫存、訂單、差異、損益、貨位庫區(qū)等，這些因子構(gòu)成了倉儲管理的業(yè)務(wù)架構(gòu)。

運(yùn)輸管理系統(tǒng)可以抽離出來的因子無外乎也是營銷管理類的產(chǎn)品、合同、計費(fèi)、對賬、結(jié)算、發(fā)票、應(yīng)收、應(yīng)付等，以及運(yùn)輸作業(yè)類的運(yùn)單、發(fā)貨、到貨、中轉(zhuǎn)、簽收、訂單、運(yùn)力、庫存等。

配送管理系統(tǒng)可以抽離出來的因子無外乎也是營銷管理類的產(chǎn)品、合同、計費(fèi)、對賬、結(jié)算、發(fā)票、應(yīng)收、應(yīng)付等，以及運(yùn)輸作業(yè)類的運(yùn)單、發(fā)貨、到貨、簽收、訂單、運(yùn)力、庫存等。

可以看到，不管倉儲還是運(yùn)配系統(tǒng)都可以抽離出公共因子，我們完全可以把這些公共因子原子化單元化出來，作為產(chǎn)品供相關(guān)系統(tǒng)調(diào)用，模塊共享不僅能提升開發(fā)效率，更能有效打破系統(tǒng)之間的信息孤島問題。

1）人工智能算法插件化

供應(yīng)鏈智能算法服務(wù)的公司基本都聚焦在為生產(chǎn)計劃排程、收益管理、庫存管理、倉儲管理、運(yùn)輸配送管理等核心業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)輸出智能決策，但是現(xiàn)階段還沒有把相關(guān)服務(wù)做到產(chǎn)品化、單元化、插件化，基本都是點(diǎn)對點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)。

完全可以把算法做到產(chǎn)品化、單元化以及插件化并對外開放，供業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)商調(diào)用，并按照調(diào)用次數(shù)、成本收益等多種方式進(jìn)行收費(fèi)。專業(yè)的事情交給專業(yè)的專業(yè)公司做，業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商聚焦在業(yè)務(wù)中臺，人工智能算法服務(wù)商聚焦在算法中臺。

2）智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)組件化

與人工智能算法一樣，近年智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)也得到了快速發(fā)展，在倉儲物流、運(yùn)輸配以及生產(chǎn)制造（阿里的灰犀牛）等方面的應(yīng)用加速了供應(yīng)鏈的自動化和無人化的進(jìn)程。

物聯(lián)網(wǎng)開啟了萬物互聯(lián)時代，打通了現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的通道，通過傳感器，物聯(lián)網(wǎng)可以把現(xiàn)實(shí)中的光電等信號變成數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)會匯總到大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行加工利用，而人工智能可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建模，然后預(yù)測，而這些預(yù)測結(jié)構(gòu)，最后又會作用到物聯(lián)網(wǎng)上。

人工智能算法基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作用到智慧物流設(shè)備上，物流設(shè)備根據(jù)人工智能算法分發(fā)的任務(wù)代替人工并自動完成倉儲物流以及生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的的作業(yè)。

智慧供應(yīng)鏈的作業(yè)層離不開硬件設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)階段有不少企業(yè)在搭建物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺，但是缺少與智慧物流設(shè)備以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的有效銜接，同時也有不少智慧物流設(shè)備服務(wù)商基于不同業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)提供相關(guān)服務(wù)，但是同樣都弱化了服務(wù)的產(chǎn)品化以及單元化。

例如，倉儲物流系統(tǒng)在揀選環(huán)節(jié)可能會用到揀選機(jī)器人，而揀選機(jī)器人的種類繁多，這就可能造成一個WMS系統(tǒng)要和多家揀選機(jī)器人服務(wù)商進(jìn)行對接，但是揀選機(jī)器人無外乎就是基于訂單、商品、貨位、庫區(qū)等主要因子的數(shù)據(jù)交互。如果通過定義服務(wù)產(chǎn)品以及標(biāo)準(zhǔn)的通信協(xié)議，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用智能物流設(shè)備還是物聯(lián)網(wǎng)時，都可以按照插件的方式調(diào)用。

基于PaaS平臺并做到服務(wù)產(chǎn)品統(tǒng)一化、通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)組件化，并統(tǒng)一定義單據(jù)格式以及系統(tǒng)之間的調(diào)用機(jī)制，可以快速靈活的組裝出基于不同服務(wù)場景的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完全可以自由組裝并根據(jù)自身需求完成服務(wù)升級等。

也可以衍生出更多的服務(wù)產(chǎn)品或者加速服務(wù)的應(yīng)用，比如共享托盤、共享載具、商品溯源、物流電子面單、供應(yīng)鏈金融、區(qū)塊鏈等

八、基于智慧供應(yīng)鏈的一點(diǎn)思考

通過人工智能就可以構(gòu)建基于數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺以及業(yè)務(wù)中臺的paas平臺，從而延伸出多方向、多層次的SaaS化業(yè)務(wù)服務(wù)，并使全生態(tài)中的倉儲、運(yùn)輸、配送、算法、金融、保險、勞務(wù)、設(shè)備等全角色服務(wù)商參與到生態(tài)體系的交易與建設(shè)過程，從而構(gòu)建一個全開放的商業(yè)化操作系統(tǒng)。

智慧供應(yīng)鏈也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字化是未來的主生產(chǎn)力，通過數(shù)字化流程改造、產(chǎn)品的數(shù)字化改造，來降低企業(yè)的推廣成本、渠道成本、人力成本、管理成本、倉儲物流成本、研發(fā)成本、制造成本等，并逐漸形成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化來驅(qū)動生產(chǎn)、管理、渠道以及市場等。

現(xiàn)在很多企業(yè)還停留在IT和信息化階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到數(shù)字化階段，一個企業(yè)的數(shù)字化遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上數(shù)字化，只有將數(shù)字化建設(shè)作為新的基礎(chǔ)設(shè)施來建設(shè)，各產(chǎn)業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)化才能加速社會數(shù)字化的進(jìn)程。數(shù)字化是未來供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造的基石。

不管是數(shù)字化經(jīng)濟(jì)還是智慧供應(yīng)鏈體系，都是未來的發(fā)展方向，但是我們也要看到中國經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，中國的基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到全面數(shù)字化的階段，現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)度的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們需求提升的速度，企業(yè)就會生產(chǎn)出超出大家需求的產(chǎn)品，這就是性能過渡，也就是非常著名的“右上角遷移”理論，拼多多就是利用這個理論在阿里和京東兩大巨頭的夾縫中硬是殺出來一條路。

我們不僅要關(guān)注高端市場也要關(guān)注低端市場、既要服務(wù)好一二線城市，也要服務(wù)好三四五六七線城市，既要覆蓋五環(huán)內(nèi)市場也要滲透到五環(huán)外市場，基于商家的渠道多樣化，服務(wù)商服務(wù)能力的差異化，只有滿足商家在供應(yīng)鏈不同渠道不同節(jié)點(diǎn)的高性價需求，才能服務(wù)好企業(yè)，才能打造完整的供應(yīng)鏈服務(wù)體系。

京東、阿里都在做基于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化的基建，但是一個生態(tài)體系的構(gòu)建通過一兩家企業(yè)的推動還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，社會上有不少的服務(wù)企業(yè)通過不同的方式或者不同的切入點(diǎn)在服務(wù)于物流乃至供應(yīng)鏈，怎么有效的把生態(tài)內(nèi)的企業(yè)聯(lián)合起來，把各個企業(yè)的服務(wù)無縫的進(jìn)行有機(jī)銜接是決定智慧物流向智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在。只有完全開放，才能all in 供應(yīng)鏈，才能為社會的進(jìn)步作出更多的貢獻(xiàn)。

作者：程軍；微信公眾號：一點(diǎn)供應(yīng)鏈

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