作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“軟裝備”,工業(yè)軟件是企業(yè)推進(jìn)兩化融合的切入點,對企業(yè)轉(zhuǎn)型突破有著關(guān)鍵的作用。基于兩化融合服務(wù)平臺(www.cspiii.com)采集的企業(yè)兩化融合評估數(shù)據(jù),定量分析了中國大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用現(xiàn)狀、成效顯現(xiàn)等情況研究表明,中國大型企業(yè)在工業(yè)軟件布局、工業(yè)云平臺應(yīng)用方面高于全國平均水平,有效提升了企業(yè)績效。分析了軟件應(yīng)用面臨的問題并提出了相應(yīng)建議。
隨著信息化和工業(yè)化融合在中國的飛速發(fā)展,新興的科技技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合為大量新型應(yīng)用提供了發(fā)展的平臺,工業(yè)軟件也開始使用前沿的各類技術(shù),從人工智能到大數(shù)據(jù),使其在工業(yè)制造中的各個環(huán)節(jié)起到了關(guān)鍵的作用。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的應(yīng)用層,工業(yè)軟件由于便利企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,成為眾多企業(yè)的首選。據(jù)統(tǒng)計,2019年全球工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4107億美元,而中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1720億元,僅占全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模的約6%。作為推動信息化建設(shè)的必要工具,工業(yè)軟件一直受到政府主管部門的重視,國家出臺了系列政策助推工業(yè)軟件的應(yīng)用推廣。中國大型企業(yè)基于技術(shù)水平、基礎(chǔ)條件、資本等優(yōu)勢,信息化建設(shè)相較于中小企業(yè)起步較早,各方面均走在中小企業(yè)前面,對大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用的現(xiàn)狀和成效分析能深入了解中國各大型工業(yè)軟件普及和應(yīng)用,對現(xiàn)存的問題進(jìn)行深入的剖析并給予相應(yīng)的建議,與此同時對中國整體工業(yè)信息化水平提升有著重要的作用。本文基于截至2019年底的企業(yè)兩化融合評估數(shù)據(jù),定量分析了中國大型企業(yè)工業(yè)軟件普及應(yīng)用情況,結(jié)合實際應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行大型企業(yè)工業(yè)軟件引入與大型企業(yè)績效提升關(guān)聯(lián)分析,提出了存在問題及相關(guān)建議。
大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用標(biāo)評價體系
基于國家標(biāo)準(zhǔn)《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評估規(guī)范》(GB/T23020—2013),國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心研制形成了包含近200個采集項、120余項指標(biāo)的通用評估指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上形成了大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用指標(biāo)評價體系。大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用指標(biāo)評價體系具有科學(xué)性、時效性、延展性以及可操性等特征,聚焦用戶側(cè),充分挖掘大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用的重點和難點,評價結(jié)構(gòu)能夠積極幫助企業(yè)攻破工業(yè)軟件應(yīng)用的薄弱環(huán)節(jié),有針對性地提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用評價體系充分地考慮了企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用的典型實踐經(jīng)驗,并結(jié)合中國企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用的現(xiàn)狀及趨勢。因此,該評價體系具有適用性及實用性,其采集到的數(shù)據(jù)可用于分析中國大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用現(xiàn)狀及成效。
大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用指標(biāo)評價體系主要評價中國大型企業(yè)應(yīng)用工業(yè)軟件及平臺的普及和應(yīng)用的水平,具體包括工業(yè)軟件普及率、工業(yè)應(yīng)用軟件(APP)應(yīng)用率以及工業(yè)云平臺應(yīng)用率3個維度(圖1)。績效情況直觀體現(xiàn)工業(yè)軟件應(yīng)用給企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益,通過新產(chǎn)品研發(fā)周期、產(chǎn)品質(zhì)量合格率、按期交貨率、庫存資金周轉(zhuǎn)率來衡量。
圖1 大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用指標(biāo)評價體系
本文基于大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用指標(biāo)評價體系,分析中國各個大型工業(yè)軟件普及和應(yīng)用,對現(xiàn)存的問題進(jìn)行深入的剖析并給予相應(yīng)的建議。
樣本情況
1 樣本來源
本文所采用的樣本來源于兩化融合服務(wù)平臺(www.cspiii.com)采集的企業(yè)兩化融合數(shù)據(jù),覆蓋國民經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)、100余個細(xì)分行業(yè)、31個省份。企業(yè)的規(guī)模按照《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法》(國統(tǒng)字75號)劃分,綜合考慮人員規(guī)模、收入規(guī)模等情況。大型企業(yè)的定義為營業(yè)收入不少于4億元、從業(yè)人員不少于1000人的企業(yè)。
2 樣本描述
本文分析數(shù)據(jù)截至2019年底,大型企業(yè)的樣本總數(shù)為4166個。樣本的企業(yè)行業(yè)分布情況如圖2所示,不同行業(yè)的樣本數(shù)量相對均勻,電子、機(jī)械、交通設(shè)施設(shè)備企業(yè)數(shù)量占比較多,達(dá)到13.4%~18%,食品、紡織行業(yè)的企業(yè)數(shù)量相對較少,占比約為7%~10%。
圖2 大型企業(yè)樣本行業(yè)分布情況
樣本的企業(yè)性質(zhì)分布情況如圖3所示,各類型間差異相對較大,其中私營企業(yè)分布最多,達(dá)到33.3%,其次是國有企業(yè),達(dá)到22.2%,股份制企業(yè)的占比達(dá)21.3%,其他性質(zhì)企業(yè)的占比相對較少。
圖3 大型企業(yè)樣本性質(zhì)分布情況
3 計算方式
工業(yè)軟件普及率指標(biāo)由應(yīng)用決策支持軟件DSS、企業(yè)資源管理軟件ERP、供應(yīng)鏈管理軟件SCM、客戶關(guān)系管理軟件CRM、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理PDM、產(chǎn)品生命周期管理軟件PLM、計算機(jī)輔助軟件CAD/CAE/CAPP、輔助制造軟件CAM、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)SCADA等工業(yè)軟件的企業(yè)占所有大型企業(yè)的比例計算而得;工業(yè)APP應(yīng)用率,由應(yīng)用了工業(yè)APP的企業(yè)占所有大型企業(yè)的比例計算而得;工業(yè)云平臺應(yīng)用率,由使用公有云、私有云以及混合云的企業(yè)占所有大型企業(yè)占比而得。大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用評價體系中所涉及到的指標(biāo),均能體現(xiàn)中國大型企業(yè)工業(yè)軟件應(yīng)用的現(xiàn)狀及成效。
新產(chǎn)品研發(fā)周期指從產(chǎn)生開發(fā)產(chǎn)品的設(shè)想,到成功制造出產(chǎn)品所經(jīng)歷的時間,在此周期內(nèi),產(chǎn)品的銷售額為零;產(chǎn)品質(zhì)量合格率表征產(chǎn)品質(zhì)量水平,為生產(chǎn)產(chǎn)品的合格數(shù)占生產(chǎn)產(chǎn)品總數(shù)的百分比,計算公式為:生產(chǎn)的合格產(chǎn)品數(shù)÷生產(chǎn)產(chǎn)品總數(shù)×100%;按期交貨率評估一定時間內(nèi),下層供應(yīng)商做到按時交付訂單的次數(shù)占總交付訂單次數(shù)的百分比,計算公式為:按時交付訂單的數(shù)量÷需要交付訂單的數(shù)量×100%;庫存資金周轉(zhuǎn)率是計算單位庫存資金用于供應(yīng)的效率指標(biāo),計算公式為:年產(chǎn)品銷售成本總額÷存貨資金平均余額。
大型企業(yè)工業(yè)軟件普及應(yīng)用情況
1 大型企業(yè)工業(yè)軟件普及率普遍高出全國平均水平,生產(chǎn)管控類軟件更為顯著
橫向來看,大型企業(yè)中,經(jīng)營管理類軟件(ERP、SCM、CRM)和產(chǎn)品研發(fā)類軟件(PDM、PLM、CAD/CAE/CAPP)的普及率明顯高于生產(chǎn)控制類軟件(CAM、MES、SCADA),ERP、CAD/CAE/CAPP軟件普及率均超過60%,CRM、SCM、PDM等軟件普及率均在40%左右,而SCADA、CAM等生產(chǎn)控制類軟件普及率僅在30%左右(圖4)。
圖4 大型企業(yè)主要工業(yè)軟件普及應(yīng)用與全國對比情況
與全國整體工業(yè)軟件普及情況對比來看,大型企業(yè)的工業(yè)軟件普及率普遍高于全國企業(yè)的平均水平,以經(jīng)營管理類軟件為例,大型企業(yè)中分別有74.9%、42.4%和39.9%的企業(yè)應(yīng)用ERP、SCM、CRM,分別高出全國平均水平13.8%、12.7%和9.5%。CAM、MES、SCADA等生產(chǎn)管控類軟件普及應(yīng)用顯著優(yōu)于全國平均水平,尤其是MES的應(yīng)用,高出全國平均水平24.8%,與中小企業(yè)差距最大。一方面,生產(chǎn)管控類軟件與企業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵工藝流程、狀態(tài)信息和基礎(chǔ)生產(chǎn)數(shù)據(jù)息息相關(guān),需要針對企業(yè)特點做大量個性化開發(fā),并在隨后的實際生產(chǎn)過程中不斷優(yōu)化才能發(fā)揮更大作用,實施成本較高,相較于中小型企業(yè),大型企業(yè)實施應(yīng)用具有明顯的資金優(yōu)勢;另一方面,大型企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)過程管控更為重視,且產(chǎn)線規(guī)模較大,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)全面管控存在一定難度,MES有其施展拳腳的空間。
2 大型企業(yè)工業(yè)APP應(yīng)用率超60%
工業(yè)APP是工業(yè)軟件的新形態(tài),是新型架構(gòu)的、基于微服務(wù)的工業(yè)軟件,其本質(zhì)是企業(yè)知識和技術(shù)訣竅的模塊化,給行業(yè)知識的應(yīng)用和傳遞提供便利。中國大型企業(yè)工業(yè)APP應(yīng)用率為64.8%,遠(yuǎn)高于全國平均水平的19.1%(圖5)。從應(yīng)用場景上看,研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、管理等場景應(yīng)用較為均衡,以數(shù)據(jù)資源的封裝應(yīng)用最為普遍:研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運(yùn)營服務(wù)、經(jīng)驗管理的比例相近;封裝應(yīng)用方面,工藝、制造、試驗等數(shù)據(jù)信息資源的封裝及應(yīng)用高于公用產(chǎn)品、技術(shù)資源等的應(yīng)用。工業(yè)APP來源方面,外包購買和合作開發(fā)為主要渠道,僅有28.2%的企業(yè)自行開發(fā)工業(yè)APP,作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的主力軍,大型企業(yè)應(yīng)基于自身行業(yè)引領(lǐng)優(yōu)勢,沉淀、復(fù)用、推廣行業(yè)經(jīng)驗,并輻射帶動中小企業(yè)實現(xiàn)聯(lián)動創(chuàng)新,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,然而目前大型企業(yè)工業(yè)APP創(chuàng)新能力仍有待提升。
圖5 大型企業(yè)工業(yè)APP普及應(yīng)用情況
大型企業(yè)上云用云情況
1 大型企業(yè)工業(yè)云平臺應(yīng)用率達(dá)58.9%,以私有云為主要方式
工業(yè)云以公共服務(wù)平臺為載體,是網(wǎng)絡(luò)化制造服務(wù)的新模式,可完成制造供需的高質(zhì)高效對接。近年來,中國深入實施“工業(yè)云創(chuàng)新行動計劃”,持續(xù)探索工業(yè)云創(chuàng)新應(yīng)用路徑,大型制造企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)云化步伐不斷加快,工業(yè)云平臺服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)模式逐步完善。目前,大型企業(yè)工業(yè)云平臺應(yīng)用率為58.9%,高于全國平均水平14.5%(圖6)。從公有云、私有云和混合云的選擇來看,大型企業(yè)更傾向于自建私有云,應(yīng)用比例為23.1%,高于應(yīng)用公有云的比例(19.4%),且已有16.3%的企業(yè)使用混合云,相對公有云平臺,私有云平臺可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的更多控制。在服務(wù)應(yīng)用方面,私有云主要是基于私有云平臺對企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)實現(xiàn)存儲和管理,公有云主要集中在租用公有云存儲服務(wù)、云計算服務(wù)等相關(guān)方面。雖然大型企業(yè)云平臺應(yīng)用率高于全國平均水平,但應(yīng)用方向上以數(shù)據(jù)存儲較多,在云上信息系統(tǒng)部署、軟件定制等方面仍有提升空間。
圖6 大型企業(yè)工業(yè)云平臺應(yīng)用情況
2 大型企業(yè)對工業(yè)系統(tǒng)云端部署態(tài)度保守,信息安全或成最主要原因
目前,企業(yè)應(yīng)用云服務(wù)的方向正逐漸從數(shù)據(jù)存儲、計算,開始向信息系統(tǒng)云端遷移、軟件云端訂閱等方面轉(zhuǎn)移發(fā)展,通過云服務(wù)提升制造企業(yè)IT資源管理效率,實現(xiàn)更均衡、更優(yōu)化的管理;同時,云服務(wù)的按需付費(fèi)也將制造企業(yè)信息化投入由固定成本轉(zhuǎn)變?yōu)榭勺兊?span id="k1r8jwx" class="candidate-entity-word" data-gid="2985165">運(yùn)營成本;有效解決了大部分制造企業(yè)由于運(yùn)維困難帶來的阻礙。通過對系統(tǒng)上云,即應(yīng)用云服務(wù)并實現(xiàn)主要軟件系統(tǒng)云端部署的分析發(fā)現(xiàn),大型企業(yè)對工業(yè)系統(tǒng)云端部署的態(tài)度較為保守,大多系統(tǒng)的上云比例低于全國平均水平,尤其是財務(wù)管理系統(tǒng),低于全國平均水平8.8%(圖7),信息安全成為大型企業(yè)使用上云軟件的主要顧慮,云上集中大量的企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù),對云服務(wù)提供商和應(yīng)用企業(yè)的安全建設(shè)提出了更高要求。
圖7 大型企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云情況
工業(yè)軟件應(yīng)用助力大型企業(yè)績效提升情況
1 研發(fā)仿真類、產(chǎn)品管理類軟件引入能夠有效縮短企業(yè)創(chuàng)新周期,提高創(chuàng)新能力
產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新能力是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心源動力。CAD/CAE/CAPP以及CAM等產(chǎn)品研發(fā)和輔助制造類軟件的應(yīng)用,能夠創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計手段,提高產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計的效率、大幅降低產(chǎn)品研發(fā)成本、不斷縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,促進(jìn)產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)向高質(zhì)量、高技術(shù)含量、高附加值的產(chǎn)品研發(fā)制造轉(zhuǎn)型;PDM/PLM等產(chǎn)品管理類軟件的引入與應(yīng)用,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期一體化管控,有助于變革研發(fā)組織模式,優(yōu)化新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計流程,縮短產(chǎn)品設(shè)計驗證過程,擴(kuò)大新產(chǎn)品供給,快速響應(yīng)市場多樣性需求。與尚未引入研發(fā)仿真類和產(chǎn)品管理類軟件的大型企業(yè)相比,應(yīng)用了研發(fā)仿真類軟件(CAX)的大型企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)周期短4.5%,由平均240.7d變?yōu)槠骄?30.2d;在此基礎(chǔ)上,同時應(yīng)用了產(chǎn)品管理類軟件(PDM/PLM)的企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)周期變?yōu)槠骄?21.5d(圖8)。研發(fā)仿真類、產(chǎn)品管理類軟件有效縮短了新產(chǎn)品的研發(fā)周期,提高了企業(yè)的創(chuàng)新能力。
圖8 大型企業(yè)工業(yè)軟件引入與新產(chǎn)品研發(fā)周期關(guān)聯(lián)分析
2 經(jīng)營管理類、研發(fā)仿真類軟件引入能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場響應(yīng)速度,提升企業(yè)市場競爭力
隨著中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,產(chǎn)品質(zhì)量合格率、按期交貨率等客戶體驗相關(guān)的指標(biāo)越來越受到企業(yè)的重視。ERP、SCM可對物流、人流、財流、信息流集成一體化管理,對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行全方位的有效控制,實現(xiàn)靈活的生產(chǎn)調(diào)度,幫助企業(yè)縮短交貨期,實現(xiàn)差異化生產(chǎn),從而提高產(chǎn)品質(zhì)量,提升市場響應(yīng)速度;CAX、PDM/PLM的引入可對生產(chǎn)過程實現(xiàn)規(guī)劃、設(shè)計、管理和控制,通過提前模擬、仿真、數(shù)控加工、質(zhì)量檢驗、調(diào)試等,避免人為失誤造成的延誤和損失,很大程度提高產(chǎn)品質(zhì)量合格率及按期交貨率。相較于未引入ERP、CAX、SCM、PDM/PLM的企業(yè),引入了以上軟件的大型企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量合格率提高0.4%~0.7%,按期交貨率提高0.2%~1.2%。ERP的應(yīng)用通過質(zhì)量檢查等程序,很大程度上提升了大型企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量合格率,產(chǎn)品質(zhì)量合理率提高0.7%,與此同時,按期交貨率的提升最為明顯,提高了1.1%(圖9)。ERP、SCM等經(jīng)營管理類軟件,CAX、PDM/PLM等研發(fā)仿真類軟件的應(yīng)用,均有效了提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量合格率和按期交貨率,提升企業(yè)市場競爭力。
圖9 大型企業(yè)工業(yè)軟件引入與產(chǎn)品質(zhì)量合格率、按期交貨率關(guān)聯(lián)分析
3 經(jīng)營管理類、供應(yīng)鏈管理類軟件能有效提升企業(yè)庫存資金周轉(zhuǎn)效率,提升企業(yè)經(jīng)營績效
庫存資金周轉(zhuǎn)率的提高有助于企業(yè)降低庫存持有成本、提升資金的使用效率,二者均是企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵績效指標(biāo)。ERP能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的集中統(tǒng)一調(diào)度,減少庫存,縮短流程周期,從而有效提高發(fā)貨供貨能力;SCM能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈集成運(yùn)作水平的提升,有助于企業(yè)開展定制化生產(chǎn)、精準(zhǔn)采購與配送等生產(chǎn)模式,優(yōu)化企業(yè)柔性化生產(chǎn)的能力,從而顯著提升企業(yè)庫存資金周轉(zhuǎn)率。引入了ERP的大型企業(yè),庫存資金周轉(zhuǎn)率比未引入企業(yè)高1.7%。SCM的引入對庫存資金周轉(zhuǎn)率的提升更加明顯,引入了SCM的大型企業(yè),庫存資金周轉(zhuǎn)率比未引入企業(yè)高12.6%(圖10)。ERP等經(jīng)營管理類軟件、SCM等供應(yīng)鏈管理類軟件的應(yīng)用,有效提升了企業(yè)的庫存資金周轉(zhuǎn)率,提升了企業(yè)的經(jīng)營績效。
圖10 大型企業(yè)工業(yè)軟件引入與庫存資金周轉(zhuǎn)率關(guān)聯(lián)分析
存在的問題及建議
1 示范引領(lǐng)效應(yīng)不明顯,建議發(fā)揮大型企業(yè)在研發(fā)供給和應(yīng)用推廣中的能動作用
大型企業(yè)信息化建設(shè)起步較早,基礎(chǔ)信息資源、人才保障、資金投入等方面優(yōu)勢明顯,在工業(yè)軟件研發(fā)、布局和應(yīng)用方面走在中小企業(yè)前面,但是通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游對中小企業(yè)的輻射帶動尚不明顯。建議大型企業(yè)在工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)中充分發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)和輻射帶動作用,推動工業(yè)軟件研發(fā)供給和應(yīng)用推廣:一是加強(qiáng)工業(yè)模型沉淀與提煉,與工業(yè)軟件供應(yīng)商合作,加強(qiáng)行業(yè)知識的積累沉淀,推進(jìn)與新一代信息技術(shù)的融合,構(gòu)建開放共享的數(shù)據(jù)、模型、工具資源池,加快工業(yè)技術(shù)、知識的軟件化沉淀和管理。二是在具體技術(shù)攻關(guān)發(fā)揮能動作用,例如面向CPS的智能產(chǎn)品系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)領(lǐng)域,聯(lián)合攻關(guān)打通相關(guān)專項單點技術(shù)和資源(軟件、硬件研發(fā)與工業(yè)應(yīng)用聯(lián)動),強(qiáng)化應(yīng)用迭代。三是加強(qiáng)工業(yè)知識的外向輸出,能夠在適應(yīng)自身制造流程和業(yè)務(wù)模式的需要的前提下搭建平臺工具,聯(lián)合構(gòu)建開放共享的數(shù)據(jù)、模型、工具資源池,加快工業(yè)技術(shù)、知識的軟件化沉淀和管理,加強(qiáng)行業(yè)經(jīng)驗的外向輸出。
2 工業(yè)APP應(yīng)用創(chuàng)新能力不足,建議提升大型企業(yè)工業(yè)APP創(chuàng)新能力
目前,大型企業(yè)工業(yè)APP應(yīng)用來源主要是外包購買和合作開發(fā),不足三成的企業(yè)自行開發(fā)工業(yè)APP,創(chuàng)新能力較低。建議大型企業(yè):一是推動工業(yè)知識庫的建設(shè)。圍繞產(chǎn)品設(shè)計、制造、服務(wù)等各生產(chǎn)周期,以及工業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、分析等各數(shù)據(jù)周期提煉專業(yè)工業(yè)知識,進(jìn)行軟件化、模塊化,并封裝成可重復(fù)使用的標(biāo)準(zhǔn)模塊。二是引導(dǎo)構(gòu)建工業(yè)APP行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。加快研制工業(yè)APP接口、協(xié)議、數(shù)據(jù)、質(zhì)量、安全等重點標(biāo)準(zhǔn),推動行業(yè)建立共識,引導(dǎo)和規(guī)范工業(yè)APP培育。三是拓寬與高校、研究院所等加強(qiáng)人才培養(yǎng)合作。建立復(fù)合型人才培養(yǎng)基地,建設(shè)國家級高水平工業(yè)APP規(guī)劃、開發(fā)、評測的專家團(tuán)隊,提升產(chǎn)業(yè)人才供給能力。
3 系統(tǒng)建設(shè)與實際管理脫節(jié),建議提升大型企業(yè)工業(yè)軟件與實際業(yè)務(wù)的融合度
相比于中小型企業(yè),大型企業(yè)的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程更為細(xì)致和復(fù)雜,造成大型企業(yè)在部署、應(yīng)用工業(yè)軟件時出現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)和實際業(yè)務(wù)管理“兩張皮”,甚至只建設(shè),但后期不應(yīng)用的現(xiàn)象。同時,一些行業(yè)由于人工經(jīng)驗依賴性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游軟件互通性差等原因,企業(yè)應(yīng)用工業(yè)軟件的意愿不強(qiáng)。建議大型企業(yè):一是以流程化為驅(qū)動,做好軟件的頂層架構(gòu)和實施方案設(shè)計。厘清所涉及業(yè)務(wù)活動的范圍與邊界,加強(qiáng)跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的流程梳理,做好軟件部署的頂層架構(gòu)設(shè)計,以流程為牽引優(yōu)化業(yè)務(wù)流程中斷、分散等問題,打通不同業(yè)務(wù)線之間的壁壘,創(chuàng)設(shè)扁平化的組織模式;二是注重軟件應(yīng)用過程中的持續(xù)優(yōu)化。成功且優(yōu)秀的軟件系統(tǒng)是企業(yè)經(jīng)過長期的運(yùn)維優(yōu)化得到的,做到有用且好用需要企業(yè)長期持續(xù)的投入、維護(hù)、優(yōu)化,企業(yè)需在軟件的運(yùn)維優(yōu)化上長期投入培養(yǎng)相關(guān)的人員,最終將系統(tǒng)變成企業(yè)信息化系統(tǒng)不可分割的一部分。
結(jié)論
在兩化融合的高速發(fā)展時代,工業(yè)軟件成為將傳統(tǒng)工業(yè)信息化的關(guān)鍵部分。中國大型企業(yè)工業(yè)軟件普及率普遍高于,優(yōu)于中小型企業(yè),相比較下更具有代表性、普遍性。分析中國大型企業(yè)工業(yè)軟件的應(yīng)用現(xiàn)狀及其效能,可以為中國工業(yè)信息化的發(fā)展路徑提供借鑒。本文通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),大型企業(yè)工業(yè)軟件普及率普遍高出全國平均水平約10%,工業(yè)APP應(yīng)用數(shù)量過半,但主要以數(shù)據(jù)資源的封裝應(yīng)用為主,缺乏創(chuàng)新能力。工業(yè)云為企業(yè)提供了更高效便捷的制造服務(wù)模式,通過不斷地創(chuàng)新和信息安全建設(shè)的完善,可以使網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)軟件得到進(jìn)一步的推進(jìn)。大型企業(yè)以私有云為主要方式應(yīng)用工業(yè)云平臺,但是對工業(yè)系統(tǒng)云端部署態(tài)度保守。通過對3大類軟件的效能分析,經(jīng)營管理類、產(chǎn)品研發(fā)類和生產(chǎn)管理類都能為企業(yè)從不同方面提升效能。我們應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮大型企業(yè)在工業(yè)軟件研發(fā)供給和應(yīng)用推廣中的能動作用,提升大型企業(yè)工業(yè)APP創(chuàng)新能力,提升大型企業(yè)工業(yè)軟件與實際業(yè)務(wù)的融合度,更好地提升工業(yè)軟件在中國新型制造體系中的作用。
本文作者:崔佳星、付宇涵、馬冬妍、王慶瑜
作者簡介:崔佳星,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心,工程師,研究方向為兩化融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。
原文發(fā)表于《科技導(dǎo)報》2023年第2期,歡迎訂閱查看。
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