為您分享11個免費科研工具網(wǎng)站,幫你告別詞窮、讀懂外刊、追蹤文獻、搞定翻譯、解除限制……甚至輕松制作PPT。一身好裝備,提高科研效率。
01
學術(shù)寫作詞句庫:Phrasebank
網(wǎng)址:https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/
對于中國科研人員而言,不論是剛開始學習進行英文學術(shù)寫作,還是具有一定的科研經(jīng)驗,在寫作英文論文的時候,難免會遇到語言問題。不知道如何拿捏用詞、句式、表達,這將會顯著影響我們的論文寫作效率。
Phrasebank是超強寫作工具,它按照英文論文的格式,劃分出前言、參考來源、描述方法、報告結(jié)果、討論發(fā)現(xiàn)、結(jié)論6個版塊。
每個版塊內(nèi)置了大量學術(shù)寫作的通用模板和例句,比如描述數(shù)量、描述趨勢、解釋因果關(guān)系、舉例、對比等,給出的例句專業(yè)又簡潔。
并且匯集了萬千英文母語者的學術(shù)文章,歸納總結(jié)了在文章不同位置、不同功用的學術(shù)寫作短語和句型的用法和例句,收錄了論文各個章節(jié)常用的經(jīng)典句型和寫作技巧,菜單式選項,便捷高效。
02
改寫神器:QuillBot
網(wǎng)址:https://quillbot.com
QuillBot是SCI論文改寫神器,將文章復(fù)制到方框中,點擊Paraphrase,會自動幫你改寫,潤色后的文章更學術(shù)和地道化。
以英語概述來說,輸入待改寫的句子,點擊 Rephrase,即可生成改寫后的句子。
改寫后,會換用一些不同的詞匯和短語,句意保持不變。該寫的部分以黃色標注。它會給需要糾正語法的文字標紅,鼠標懸停即可顯示糾正后的結(jié)果。
點擊 Fix All Errors,即可修正全部語法錯誤。
03
精準狙擊最新文獻:Stork
網(wǎng)址:https://www.storkapp.me/
Stork是一款簡單易上手的文獻訂閱工具,Stork服務(wù)是Stork團隊在Google Scholar的檢索結(jié)果上,使用Stork服務(wù),如同Alerts一樣,每天會收到感興趣的文章列表,且列表是按照文章所在期刊影響因子降序排列的,方便你的進一步篩選。
Stork使用非常簡單,只要你把感興趣的關(guān)鍵詞/作者添加后,然后就只需要每天收取發(fā)送的郵件即可。每天Stork會幫助你自動搜索然后把結(jié)果發(fā)給你,讓你第一時間知道所關(guān)注領(lǐng)域的新文獻,要是一次檢索出的文獻過多,Stork就會把每篇文章對應(yīng)期刊的影響因子用顏色標記出來(顏色越黃,影響因子越高),幫你快速選擇最值得閱讀的文獻。
首先在瀏覽器中輸入網(wǎng)址:www.storkapp.me,界面出來后輸入郵箱然后點擊“sign up for free”:
Stork是生物、化學、醫(yī)學領(lǐng)域科研文獻動態(tài)推送工具。在Stork里,輸入郵箱注冊,然后輸入與課題相關(guān)的關(guān)鍵詞,點擊添加,可以實時評測關(guān)鍵詞的質(zhì)量,估計每個月的文獻數(shù)量。確定添加關(guān)鍵詞后,就可以坐等通知了。
04
國產(chǎn)之光學術(shù)利器:Aminer
網(wǎng)址:https://mrt.aminer.cn/
近日,AMiner 團隊的碩士生殷達等人提出一種新方法——論文溯源樹(https://mrt.aminer.cn/),通過刻畫學術(shù)文獻的發(fā)展演變脈絡(luò),來幫助科研人員了解前沿論文是如何演變而來的。相關(guān)研究論文“MRT: Tracingthe Evolution of Scientific Publications”已被 TKDE 2021 接收。
“MRT 溯源樹”是一個通過構(gòu)建論文演變圖幫助學者研究論文發(fā)展的工具,目標是研究論文中各種思路方法的演變過程。
以知名 NLP 研究論文“BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”為例,BERT 對于預(yù)訓(xùn)練模型、文本向量、序列編碼等方法的使用來源于語言模型這一方向上的 ELMo、Word2vec、LSTM 等工作中,而 MLM、Transformer 等內(nèi)容則可以追溯到機器翻譯領(lǐng)域中的 MaskGAN、Attention is all you need 等文章。
為了生成關(guān)于 BERT 的“論文溯源樹”,研究團隊采用了檢索、閱讀、構(gòu)圖、推理等若干步驟。
首先,算法將目標論文放入諸如 SemanticScholar 或是 AMiner 這樣的開放數(shù)據(jù)源中進行檢索,獲取其論文標題、摘要及其引用信息,再根據(jù)引用信息擴展出多層引用網(wǎng)絡(luò),并采用 PageRank 算法進行排序,篩選與目標論文較為相關(guān)的文獻。
然后,算法采用 TF-IDF、Sentence-BERT 以及 ProNE 等文本編碼以及圖特征編碼方法對檢索得到的論文網(wǎng)絡(luò)進行編碼計算,為每一篇論文生成表示向量。其中,TF-IDF 可以提取論文中表層的關(guān)鍵詞信息;Sentence-BERT 則能夠捕獲到論文中較深層的語義信息;ProNE 則將文本信息放在論文引用網(wǎng)絡(luò)中,用譜傳播的方式將鄰居節(jié)點論文之間的關(guān)聯(lián)性融入論文表示向量中,從而最終得到兼顧文本信息和引用結(jié)構(gòu)信息的論文向量。
另外,在此基礎(chǔ)上,算法采用了 Kernel K-means 等方法,根據(jù)生成的論文向量進行聚類排列,連接成帶有多條“溯源路徑”的樹狀結(jié)構(gòu);同時,針對每一類(每一條溯源路徑)中的論文,算法還采用了自動化標注算法為其生成標簽來概括描述這些論文的主題。Kernel K-means 算法中的核函數(shù)除了用來進行聚類外,還被應(yīng)用于計算論文及溯源路徑對于目標論文演變的重要性。
到這里,一棵論文溯源樹便就出生了。
最后,在線上用戶交互過程中,為了方便用戶在閱讀溯源樹過程中可以快速定位當前感興趣的相關(guān)論文,算法還應(yīng)用強化學習設(shè)計出在線推薦模塊,根據(jù)用戶的閱讀點擊事件動態(tài)推薦相關(guān)論文。
此外,研究團隊還針對上述各個步驟設(shè)計了一系列相關(guān)實驗進行驗證??紤]到由于缺少標注數(shù)據(jù)而難以直接進行評估的問題,研究團隊還采用了若干種間接的衡量方法從多個角度對提出方法的有效性進行驗證評估,并與基線算法進行比較,最終驗證了算法的優(yōu)越性。
目前,該算法已集成在 AMiner 學術(shù)信息挖掘系統(tǒng)中(https://mrt.aminer.cn/)。
在 AMiner 網(wǎng)站上,你可以通過點擊想要生成溯源樹的論文右側(cè)的按鈕來提交生成申請,在排隊過后系統(tǒng)會自動搜集相關(guān)引用論文并計算生成溯源樹。
05
PDF英文翻譯:知云
網(wǎng)址:http://www.zhiyunwenxian.cn/
讀不懂外刊?一個知云,秒變高級翻譯。知云支持PDF段落翻譯,想翻哪里劃哪里,讓你在讀文獻的過程中,效率滿滿!
還支持對比多個搜索引擎的翻譯結(jié)果,翻譯速度快,語句內(nèi)容自然通順,尤其在行業(yè)專業(yè)術(shù)語上達到驚人的準確度。比如醫(yī)學很多專業(yè)名詞都能翻對。知云還支持對文獻進行高亮、備注、劃線等操作,超級方便。
06
解除復(fù)制限制:Quicker
網(wǎng)址:https://getquicker.net/
這個工具有OCR識別功能,是論文素材復(fù)制粘貼之必備良品。某些網(wǎng)站或文檔不能直接復(fù)制文字,就可以用這個工具簡單粗暴實現(xiàn)截圖轉(zhuǎn)文字。
07
光速查找文件:Everthing
下載地址:https://www.lanzoui.com/i5Ukzxp0zzi
同是科研“淪落人”,各種文獻是不是多到發(fā)指?平時在電腦上搜文件,等半天都出不來。安裝Everything后,只要你能記住文件名中的某些詞,打開Everything輸入對應(yīng)詞,光速找到指定文件。
08
每個人都是PPT大神:iSlide
下載地址:https://www.islide.cc/download
iSlide是一款基于PPT的插件,它包含38個設(shè)計輔助功能,超30萬專業(yè)PPT模板和素材,能幫你解決用PPT做科研匯報的各種難題。
找模板、找圖片、找圖標、找配色等,搜索免費,出現(xiàn)的都能免費用,還能導(dǎo)出高清大圖。支持一鍵排版、對齊、統(tǒng)一字體、字號……幫你從繁雜的原始編輯中解脫出來。
有了iSlide,工作匯報、論文答辯如虎添翼。
09
全能在線格式轉(zhuǎn)換器:ALL TO ALL
網(wǎng)址:https://www.alltoall.net/
之前小編就被文件轉(zhuǎn)換格式逼瘋了,因為大部分工具要付費。ALL TO ALL支持20M以內(nèi)文件免費轉(zhuǎn)換,速度也快。
能PDF轉(zhuǎn)Word,能視頻轉(zhuǎn)MP4,能MOBI轉(zhuǎn)EPUB,而且這些轉(zhuǎn)換只是這個網(wǎng)站的基礎(chǔ)功能,它還支持文件、視頻、音頻、圖片、表格、電子書等轉(zhuǎn)換,甚至壓縮文件也能轉(zhuǎn)。網(wǎng)站聲明不保存任何東西超過24小時。
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多人協(xié)同創(chuàng)作工具:石墨
網(wǎng)址:https://shimo.im/
科研人常常需要和別人共同處理一個文檔,或者共同創(chuàng)作,而石墨是一款能實現(xiàn)多人同時在同一文檔及表格上進行編輯的工具。
和同組的同學用石墨一起記課堂筆記、工作匯報等,體驗起來很絲滑!支持文檔、表格、PPT、思維導(dǎo)圖等共享,很像網(wǎng)頁版的office三件套。
文件即寫即存,添加協(xié)作者后,對方也能一起編輯,剛改完文檔就自動刷新,同步響應(yīng)速度達到毫秒級,輕輕松松就完成需要多人協(xié)同的文件。
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SCHOLARS學術(shù)導(dǎo)航網(wǎng)址:
網(wǎng)址:http://www.scholars.vip/
SCHOLARS學術(shù)導(dǎo)航,一站式幫你解決科研學術(shù)搜索查詢問題。
對科研工作者而言,總是會頻繁地使用某些網(wǎng)站或者數(shù)據(jù)庫,比如谷歌、SCI Hub、國內(nèi)外專利數(shù)據(jù)庫、期刊查詢網(wǎng)站等??墒怯行┚W(wǎng)站種類眾多,功能也有所差異。特別像谷歌、SCI Hub網(wǎng)站的鏡像可能有時不太穩(wěn)定,因此網(wǎng)址變化較頻繁,可能某個鏡像一個月前還能用,現(xiàn)在用就不行了?,F(xiàn)在有SCHOLARS學術(shù)導(dǎo)航了,它們搜集了常見的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站、搜索引擎、鏡像網(wǎng)站等,且不斷更新(第一時間提供可用的網(wǎng)址),讓你能快速找到自己需要的信息。
SCHOLARS學術(shù)導(dǎo)航——最全的科研導(dǎo)航網(wǎng)站,提供最簡單便捷的學術(shù)科研上網(wǎng)導(dǎo)航服務(wù)。及時收錄豐富的學術(shù)資源,包括常用學術(shù)檢索、學術(shù)機構(gòu)、學術(shù)期刊、學術(shù)論壇、科技新聞、科普網(wǎng)站、著名大學、科技論壇、科學門戶、教育資源等熱門學術(shù)類優(yōu)秀網(wǎng)站,是數(shù)千萬科技工作者的上網(wǎng)主頁,讓科學工作更簡單、更有效率。一站式幫你解決科研上的搜索查詢問題。
搜索框
搜索框集成了常見的網(wǎng)絡(luò)免費查找文獻的方式。
大名鼎鼎Sci-Hub就不用說了,跟官網(wǎng)檢索方式一樣,輸入 DOI 或者 PMID 號直接檢索即可直達官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫;此外,還有百度學術(shù)、知網(wǎng)、萬方、維普搜索直達,以及站內(nèi)資源的一鍵檢索。
學術(shù)導(dǎo)航網(wǎng)站包含四個模塊,包括學術(shù)資源、科研社交、科學傳播、科研機構(gòu)四個模塊。其中學術(shù)資源模塊下包含十來套學術(shù)導(dǎo)航欄目,每個欄目下面又細分為多種類型的欄目。
1、學術(shù)資源
學術(shù)資源收集了一些科研活動中常用的工具、網(wǎng)址和資源,包括學術(shù)搜索、文獻數(shù)據(jù)、共享資源、期刊出版、學術(shù)工具、科研軟件、科研數(shù)據(jù)、設(shè)施儀器、超級計算、基金項目、統(tǒng)計年報、科學計量、人才計劃、獎勵榮譽、專利標準等等??梢哉f是集百家之大成,咱們常用的學術(shù)資源在這里面都能找到。
2、科研社交
科研社交則是收集了一些學術(shù)資訊、科研資訊、科學傳播和科研機構(gòu),這里面多數(shù)是一些使用頻率比較高的科研公眾號媒體,會定時分享學術(shù)資訊和科研干貨,及時提供最新的科研學術(shù)信息。
3、科學傳播
以科學的態(tài)度傳播科普知識,科學傳播網(wǎng)羅了科普組織、科普網(wǎng)站、會議人才、科技信息、科技資訊、科學社區(qū)、科普活動、科普場館、全國科普教育基地、科普出版、中科院科普等多項科普信息源,對于想進一步探索科學奧秘的朋友來說這絕對是一大助手。
4、科研機構(gòu)
科研機構(gòu)涵蓋了政府機構(gòu)、國家科研機構(gòu)、美國科研機構(gòu)、歐洲科研機構(gòu)、世界科學院、國際組織、項目管理專業(yè)機構(gòu)、全國學會、圖書館、天文臺,其中包含世界各地公共圖書館等公益性資源,內(nèi)容可謂豐富多彩。為你導(dǎo)航全國以及全球的各大學術(shù)科研機構(gòu)。
除了常用的學術(shù)資源、科普站點、科研機構(gòu),還有更多數(shù)據(jù)庫挖掘、工具使用、干貨文章、學術(shù)前沿、海量內(nèi)容等你來發(fā)掘!
版權(quán)聲明:本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻,該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔相關(guān)法律責任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容, 請發(fā)送郵件至 舉報,一經(jīng)查實,本站將立刻刪除。