在美國留學申請中選校和選專業(yè)是一個技術活，對名校的崇拜讓很多學生認為，只要能進名校，專業(yè)并不是很重要！But，《The EconoMISt》做過一個關于美國大學選擇與回報的調查研究。大數據表明：從未來的收入水平看，“學什么專業(yè)” 比 “在哪所學校學習” 更重要。

如何在這么多學校與專業(yè)中選擇適合自己的那一個呢？今天，老師特地為大家準備了一份美國硬核專業(yè)解析指南，幫助大家提前了解，為申請做好準備哦~

本期，老師將為大家?guī)恚?/span>美國硬核專業(yè)申請分析——計算機（CS）碩士申請全攻略，需要的同學趕緊來看！

說到CS，我們就不得不提到美國。作為CS領域當之無愧的霸主，美國也成為眾多計算機留學生神往的天堂。計算機類專業(yè)一直是赴美留學的熱門專業(yè)，誘人的薪資總是讓人魂牽夢縈。

近來人工智能的大熱也讓“計算機科學”的熱度不斷攀升!在美國，計算機專業(yè)屬于STEM項目專業(yè)，是受到美國教育部扶持和鼓勵的項目，在學習、競爭、就業(yè)等各方面都有夠的優(yōu)勢。

計算機科學，（Computer Science，縮寫CS），是研究信息過程、用以表達此過程的信息結構和規(guī)則及其在信息處理系統(tǒng)中實現(xiàn)的學科。計算機科學是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統(tǒng)學科，從抽象的算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

CS項目一般設在文理學院或工程學院下，也有學校有單獨的計算機學院。主要專業(yè)方向分為：

1. 人工智能(Artificial Intelligence)

2. 編程語言(Programming Language)

3. 計算機系統(tǒng)(Systems)

4. 計算機理論(Theory)

作為門學科，它領域涉及面廣，每個部分還有很多的細分研究方向，細分方向包括以下:

• 人工智能&機器學習

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能作為當前計算機科學專業(yè)下最熱門，有發(fā)展前景的研究方向涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。如:機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，人機交互等。對背景要求較高，包括數據結構，算法等，需要有一定學習基礎。

Al的實驗室和工業(yè)界實習機會非常多，除了大家熟知的Chat GPT，MSRA，百度，騰訊，阿里巴巴等大廠都在力挺AI。

• 軟件工程

Software engineering

軟件開發(fā)領域里對工程方法的系統(tǒng)應用，涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、計算機標準、設計模式等。

• 系統(tǒng)與信息安全

System &Information Security

系統(tǒng)/信息安全，或網絡安全，是計算機科學中的一個專業(yè)方向，重點是保護信息系統(tǒng)、網絡和數據免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改或破壞。

方向的跨學科屬性很強，所以較少學習CS的核心課程，申請難度整體稍低。

• 數據庫和數據挖掘

Database and Data Mining

主要是基于對大數據的分析和整理得出具有指導意義的信息;就業(yè)主要分為軟件供應商和數據庫使用者(各大IT公司)。

• 人機交互

Human Computer Interaction

這是一門交叉學科，融合了計算機科學，電子工程、機器語言學習，行為科學、設計、媒體研究等。

• 計算機網絡

Computer Network

Networking里面有方向設計及網絡安全方面，工作主要是在大型zf、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統(tǒng)。

• 信息管理系統(tǒng)

Management Information System

MIS專業(yè)還分成在工程學院或者商學院下面，專業(yè)結合了計算機和商科、管理等的交叉學科內容。

適合多元化本科專業(yè)背景的學生嘗試申請，這一方向可以作為一個單獨學科。

• 計算機圖形及可視化

Computer Graphic&Visualization(CG)

這個專業(yè)主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。

畢業(yè)后可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會。

計算機科學先修課要求

• 高等數學、微積分、機器學習、線性代數、計算機算法、C語言、數據庫、軟件工程、C 及操作系統(tǒng)基礎等。
• 出色的編程能力是在CS申請中不可缺少的組成部分。
• 具體的先修課要求還需要查看項目官網。

學位設置

• 理學碩士學位MS（Master of Science）學制為1.5年至2年，以授課為主，比較側重學術，畢業(yè)后可選擇就業(yè)也可選擇繼續(xù)攻讀PhD學位。
• 工學碩士學位MEng（Master of Engineering）學制為1年或1.5年，主要針對就業(yè)，側重于實踐，畢業(yè)后可直接進入企業(yè)就業(yè)。

申請要求專業(yè)背景

• 一般要求申請人具有計算機、工程或理工科相關專業(yè)背景。如果想要跨專業(yè)申請，需要先弄清楚學校是否有先修課的要求。
• GPA：一般GPA要求3.0，但是實際錄取中好學校建議GPA 3.6 ，像斯坦福大學、卡耐基梅隆大學甚至需要GPA達3.7以上。總之，GPA越高越好。
• 托福成績：要求80 ，盡量達到100分
• 實習科研：能有相關的實力和科研經歷，比如學校的科研項目，學術交換項目，500強的實力經歷，可以增強自己的競爭力。

各大院校的計算機專業(yè)排名中，美國CS四大天王：麻省理工學院、卡內基·梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校包攬全球前四。下面就一起來看看這四大頂級名校的專業(yè)介紹及申請要求吧~

01

卡內基梅隆大學CMU

計算機可以說是CMU之魂，有點“全民CS”的味道。對于其他很多學校來說，計算機可能只是一個系，而CMU則有獨立的計算機學院。

不僅如此，它的其它學院如藝術學院、理工學院、商學院、科學院等都有一定數量的計算機方面的課程。

內部CS相關的專業(yè)劃分極細，從Data Science(數據科學)、Machine Learning(機器學習)、Artificial Intelligence(人工智能)，到HCI(人機交互)和信息技術相關的系列項目一應俱全，

也有覆蓋生物、教育、商業(yè)等領域的交叉學科。

CMU的CS非常強，申請難度也很大，每年只招收不足30人。CMU重科研學術，申請人需要具有基本分析技能和較強數學、編程及邏輯推理能力。

02

斯坦福大學

斯坦福大學的CS專業(yè)在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居于領先地位。也是斯坦福的王牌專業(yè)。

設有Master 和和PhD的兩個項目，GPA、科研、GRE、院校背景，每一項都需要十分亮眼，看來該項目錄取偏好六邊形戰(zhàn)士~

計算機的正統(tǒng)研究生項目，也是全美計算機研究生項目中的佼佼者。MSCS項目的標準時長為2年。

人工智能、生物計算、計算機和網絡安全、人機交互、信息管理和分析、真實世界計算、軟件理論、系統(tǒng)、理論計算機科學這九個專業(yè)分支。

學習體驗:

斯坦福大學計算機專業(yè)的一大亮點便是開設涵蓋量極廣，質量極高的課程，能在課程表中找到任何自己感興趣的主題，甚至是前沿的科研領域。

大部分專業(yè)課都比較有意思。有些教授上課的時候講得比較籠統(tǒng)，需要學生在課后互相交流和研究。需要有比較強的學習能力，特別是專業(yè)高階課。有些教授上課講得比較仔細，會在課上帶著學生一起推導公式，便于更深地理解背后的邏輯。

03

麻省理工學院-MIT

MIT沒有單獨的計算機系，CS是和EE是在一起的，在EECS系。MIT的EECS分為EE、CS以及Al Decisionmaking三個部分，內部則相對獨立。四個項目:

1. Master of Science, required of students pursuing a doctoral degree (Please note: A terminal Mastersdegree is NOT offered)

2. Master of Engineering, available to EECS undergraduates only

3. Electrical Engineer and Engineer in Computer Science

4. Doctor of Philosophy and Doctor of Science

主要實驗室包括計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)，信息和決策系統(tǒng)實驗室(LIDS)，微系統(tǒng)和技術實驗室(MTL)和電子研究實驗室(RLE)。而CS則主要分為Al，System和Theory

1.MS，不是直接能申請master學位，只能在讀phd過程中獲得。

2.MEng，只提供給MIT EECS的本科生申請。

3.EE/ECS，提供給在MIT讀博或者staff申請的項目。

4.PhD。

所以，MIT沒有適合國際生(非MIT本科)申請的碩士項目。

04

加州大學伯克利分校UCB

UCB的CS專業(yè)課程設置采用了混合多元的模式，注重培養(yǎng)學生的程序設計能力和獨立研究能力。UCB似乎擁有最“就業(yè)為導向”的CS第一年課程。

UCB的CS包括有計算理論、算法的設計和分析、計算機體系結構和邏輯設計、編程語言、編譯器、操作系統(tǒng)、科學計算、計算機圖形學、數據庫、人工智能和自然語言處理等，還有以技術性、應用為中心的方法學習。

提供碩士和博士兩種研究生學位，有500名碩士研究生和博士研究生。UCB純粹授課型的碩士比較少，項目時長約12個月，申請難度更高。

其MEng項目學制1年，為傾向于就業(yè)的學生開辦。項目設有多個不同分支，申請時需選定分支。

加州大學伯克利分校因為靠近硅谷，無論是實習還是就業(yè)都有著得天獨厚的優(yōu)勢。

以上錄取標準僅供參考，實際上競爭一年比一年激烈，往往學校的錄取標準都會更加嚴格，所以同學們依然不能掉以輕心，應當提高自己的學習成績，為自己的成功增加把握哦。

最后，計算機科學是一個實用型的專業(yè)，市場需求量越來越大，就業(yè)前景非常好。在每一個對薪酬最高的職業(yè)進行排名的榜單里，計算機科學專業(yè)幾乎都占據著Top10的半壁江山。是一個就業(yè)前景非常好的專業(yè)~

如果還是不清楚該如何在2024Fall申請季中定位，助你一臂之力！最后祝大家都能進入理想的大學哦！