今年以來(lái)，科技巨頭們終于將目光投向了行業(yè)側(cè)、端側(cè)。360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)周鴻祎曾指出，在具體的落地場(chǎng)景上，在把大模型做“大”的同時(shí)，做“小”也是一個(gè)重要的趨勢(shì)，使大模型能夠搭載在手機(jī)、電腦，各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，尤其是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，2024年將更多的搭載大模型。
IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東也曾公開(kāi)表示，對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)用模型的目的是希望其能以較低的成本，解決特定的問(wèn)題，“對(duì)于企業(yè)級(jí)應(yīng)用而言，模型反而是越小越好，因?yàn)樵叫≡届`活，越小成本越低?！敝x東如是說(shuō)。
確實(shí)，通過(guò)今年各大廠商的動(dòng)態(tài)不難看出，相較于模型參數(shù)的“大”，廠商們將更多的注意力集中在如何訓(xùn)練出“小”且垂直行業(yè)好用的模型。而大模型能力在諸如手機(jī)、電腦、汽車(chē)等端側(cè)的應(yīng)用落地，也成為當(dāng)下科技巨頭們聚焦的話(huà)題之一。
走向端側(cè)的大模型需要“軟硬兼施”
大模型真正在行業(yè)側(cè)、端側(cè)落地的過(guò)程中，無(wú)論是軟件層面，還是硬件層面，都將迎來(lái)新一輪的變革。
從硬件角度出發(fā)，大模型除了對(duì)CPU、GPU等在內(nèi)的眾多芯片有著較高的要求和需求以外，對(duì)于設(shè)備的散熱、連接等方面也有著與原先不同的高要求。
隨著技術(shù)和社會(huì)，以及人工智能的發(fā)展，教育數(shù)字化對(duì)IT設(shè)備提出了新的需求，如何將AI芯片應(yīng)用到教育設(shè)備中，賦能教育行業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)下的熱門(mén)話(huà)題，在英特爾中國(guó)區(qū)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)與邊緣技術(shù)支持總監(jiān)王景佳看來(lái)，AI技術(shù)可以有效幫助老師從過(guò)去比較傳統(tǒng)的繁重工作當(dāng)中脫身出來(lái)，更多關(guān)注于學(xué)生。AI技術(shù)也可以使老師和學(xué)生更加高效地互動(dòng)，從而得到教學(xué)相長(zhǎng)。借助AI技術(shù)，老師們還可以使整個(gè)學(xué)校做到因材施教，從而達(dá)到教育的目標(biāo)。
以連接層面為例，企業(yè)在采購(gòu)設(shè)備的時(shí)候，往往不會(huì)只采購(gòu)一家的設(shè)備，這就對(duì)設(shè)備之間的兼容性，以及設(shè)備之間的連接/轉(zhuǎn)換器都提出了更高的要求。而這個(gè)層面也成為建設(shè)行業(yè)生態(tài)過(guò)程中重要的一部分。
據(jù)悉，為了滿(mǎn)足AI大模型想端側(cè)落地的需求，日前，在第83屆中國(guó)教育裝備展示會(huì)期間，英特爾就聯(lián)合合作伙伴共同發(fā)布全新OPS（Open Pluggable Specification，開(kāi)放式可插拔規(guī)范）2.0。
英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部HEC中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陸英潔告訴鈦媒體APP，全新OPS2.0規(guī)范的發(fā)布為AI大模型在端側(cè)的部署提供了一套標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程和接口，這有助于不同廠商和開(kāi)發(fā)者之間的協(xié)作，推動(dòng)AI大模型在端側(cè)的廣泛應(yīng)用。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的端側(cè)設(shè)備顯然已經(jīng)不能滿(mǎn)足當(dāng)下行業(yè)的需求，以交互式平板為例，傳統(tǒng)的交互式平板更多的是要具備顯示功能，但隨著AI大模型向教育行業(yè)的滲透，交互式平板當(dāng)下已經(jīng)需要具備更多互動(dòng)和助教的能力。比如需要具備師生協(xié)同，即看即所得、即寫(xiě)即顯示的能力，不僅于此，在王景佳看來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，端側(cè)的IT設(shè)備要預(yù)留足夠的擴(kuò)展接口，為將來(lái)的技術(shù)和產(chǎn)品部署提供支撐和能力。
而剛剛發(fā)布的OPS2.0模塊可以看作是一個(gè)可插拔的計(jì)算單元，在適配CPU、GPU等不同場(chǎng)景下，都具備了相應(yīng)的擴(kuò)展能力，“這點(diǎn)是OPS2.0與1.0相比，提升最大的地方之一。”王景佳強(qiáng)調(diào)。
除了硬件層面，軟件層面的不斷迭代，對(duì)于大模型在行業(yè)落地也起到了至關(guān)重要的作用。同樣以教育行業(yè)為例，深圳市德晟達(dá)電子科技有限公司副總經(jīng)理彭元濤告訴鈦媒體APP，過(guò)去，很多交互式平板使用的是安卓的操作系統(tǒng)，但在實(shí)際教學(xué)中使用率，以及方便程度并不高。但是升級(jí)后的OPS2.0，可以兼容eDP，進(jìn)一步簡(jiǎn)化大屏的硬件架構(gòu)的同時(shí)，還降低了書(shū)寫(xiě)延遲，“現(xiàn)在，我們eDP可以通過(guò)OPS進(jìn)行直連驅(qū)屏，通過(guò)軟件優(yōu)化的形式，讓傳輸速度更高，延時(shí)更低?！迸碓獫赋?。
不僅于此，陸英潔告訴鈦媒體APP，在軟件工具層面，英特爾也打造了包括OpenVINO等在內(nèi)的工具，以滿(mǎn)足時(shí)下終端用戶(hù)對(duì)于訓(xùn)練和推理的需求，“具體到大模型領(lǐng)域，英特爾也在跟不同通用ISV和行業(yè)ISV做一些大模型的探索和項(xiàng)目的優(yōu)化?！标懹嵵赋?。
需求不斷涌現(xiàn)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，我們也看到了越來(lái)越多行業(yè)開(kāi)始擁抱AI帶來(lái)的紅利，也將有越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)。同樣以教育行業(yè)為例，當(dāng)下教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入了AI賦能的階段，師生之間需要的不僅是簡(jiǎn)單的顯示，已經(jīng)數(shù)字化教室，而是需要整個(gè)教學(xué)周期的數(shù)字化、智能化。
對(duì)于老師來(lái)說(shuō)，老師們需要更精準(zhǔn)、更細(xì)致的了解每個(gè)同學(xué)上課時(shí)的表現(xiàn)，課堂上與老師互動(dòng)的數(shù)據(jù)，以及課后學(xué)習(xí)情況；
對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)生渴望更真實(shí)的感受課本上的內(nèi)容，需要每位同學(xué)都擁有一個(gè)隨身相伴的專(zhuān)屬老師，可以根據(jù)自身情況，定制專(zhuān)屬的學(xué)習(xí)計(jì)劃；
對(duì)于家長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，家長(zhǎng)希望可以通過(guò)簡(jiǎn)單明了的可視化數(shù)據(jù)，了解學(xué)生在校的表現(xiàn)，以及學(xué)習(xí)的情況，并可以通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)字化工具與老師進(jìn)行教學(xué)層面的交流…..
針對(duì)此，視源股份整機(jī)BG商用顯示事業(yè)部總經(jīng)理黃柏林指出，當(dāng)下，老師面臨著教學(xué)設(shè)計(jì)效率質(zhì)量難保障，教學(xué)質(zhì)量評(píng)估人工成本高，教研活動(dòng)成果難量化，缺乏客觀的課堂回顧依據(jù)等諸多難題。
上述提到的還僅僅是當(dāng)下教育行業(yè)所面臨的諸多需求的一小部分，隨著AI技術(shù)在教育行業(yè)的逐步應(yīng)用，這些需求也將一一得以滿(mǎn)足。在黃柏林看來(lái)，這些都是當(dāng)下教育行業(yè)切實(shí)的需求，要以技術(shù)驅(qū)動(dòng)這些需求落地仍有很長(zhǎng)的路要走。
黃柏林告訴鈦媒體APP，未來(lái)，AI 教學(xué)的模式主要將展現(xiàn)在四個(gè)方面：備課助手、研討增效、課堂反饋，以及學(xué)情評(píng)價(jià)。
備課助手方面，老師通過(guò)AI大模型的能力可以快速的生成課件，并進(jìn)行課件美化，達(dá)到更好的授課效果。
研討增效方面，老師可以通過(guò)語(yǔ)言大模型的能力，進(jìn)行摘要整理，觀點(diǎn)提煉等操作，減少了老師在研討方面的工作量，提升了效率。
課堂反饋方面，老師可以根據(jù)NPU計(jì)算采集的課堂活動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)，并通過(guò)AI大模型的能力，深入分析每個(gè)學(xué)生的課堂表現(xiàn)，并對(duì)學(xué)生的表現(xiàn)進(jìn)行智能反饋。
學(xué)情分析方面，在課后，老師可以根據(jù)綜合的數(shù)據(jù)，對(duì)每位學(xué)生一節(jié)課、一天、一周，甚至一個(gè)學(xué)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估，用數(shù)據(jù)真實(shí)反映每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并進(jìn)行作業(yè)的批改。
在黃柏林看來(lái)，這四個(gè)方面是未來(lái)教育與AI深度融合的主要方向。當(dāng)然，這也離不開(kāi)軟件、硬件層面的協(xié)同發(fā)展，以及整個(gè)教育數(shù)字生態(tài)的建設(shè)。而OPS2.0的迭代，是大模型能力走向端側(cè)過(guò)程中重要的一塊拼圖。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 張申宇，編輯 | 蓋虹達(dá)）
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