隨著數(shù)字革命的洶涌澎湃，人工智能的核心——大模型技術(shù)，正日益顯現(xiàn)其促進(jìn)人與機(jī)器協(xié)作共進(jìn)的決定性作用。廣州太普軟件科技有限公司（以下簡稱“太普軟件”）依托自研先進(jìn)技術(shù)，巧妙地將大模型知識助理嵌入各行各業(yè)的服務(wù)之中，使其在知識問答、架構(gòu)搭建、信息整合及智能推薦等領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越效能。
大模型 —— 人工智能的新篇章
- 重點(diǎn)：大模型技術(shù)作為通用人工智能的代表，對數(shù)據(jù)重組和人機(jī)關(guān)系重塑有重要作用。
- 挑戰(zhàn)：大模型的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)，如幻覺傾向、數(shù)據(jù)偏差和準(zhǔn)確率問題。
太普軟件針對大模型在商業(yè)中的應(yīng)用提出了應(yīng)對策略，按容錯性和通用性把應(yīng)用場景劃分四個象限。其中，服務(wù)于行業(yè)的知識助理因其專業(yè)和高容錯性，成為了大模型技術(shù)快速落地的理想選擇。
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知識助理 —— 企業(yè)服務(wù)的新范式
太普軟件通過三種不同的應(yīng)用模式，為企業(yè)提供了定制化的解決方案：
- 通用大模型提示工程：適用于知識需求相對簡單、專業(yè)性不高的企業(yè)，通過業(yè)務(wù)專家定制的提示詞，實(shí)現(xiàn)場景化的大模型應(yīng)用。
- 通用大模型 領(lǐng)域知識庫提示工程：針對知識需求更為復(fù)雜的企業(yè)，通過結(jié)合通用大模型和領(lǐng)域知識庫，提供更為精準(zhǔn)的知識搜索和回答。
- 領(lǐng)域大模型 領(lǐng)域知識庫 提示工程：為高領(lǐng)域知識需求企業(yè)，構(gòu)建專屬的領(lǐng)域大模型，實(shí)現(xiàn)從通用知識到專業(yè)技能的全面覆蓋。
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技術(shù)突破 —— 風(fēng)險與價值的平衡
太普軟件，以雄厚的AI技術(shù)底蘊(yùn)、全面的解決方案設(shè)計能力以及深厚的行業(yè)服務(wù)積淀，精心打造了與企業(yè)風(fēng)險承受力相匹配的知識助理產(chǎn)品。我們致力于技術(shù)路線的精益求精，更是積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，以降低潛在風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上，還推出了“監(jiān)獄醫(yī)院影像檔案大數(shù)據(jù)模型智能輔助”與“監(jiān)獄個別談話智能輔助系統(tǒng)”等一系列大數(shù)據(jù)知識助理產(chǎn)品，旨在深化服務(wù)，提升效率。并在大模型知識助理的研發(fā)中，形成了四項核心技術(shù)能力：
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- 避免產(chǎn)生幻覺（Hallucination）傾向的外掛知識庫技術(shù)：有效避免大模型生成的幻覺傾向，確保信息的真實(shí)性。
- 多模態(tài)文檔解析技術(shù)：通過自研的ASR、OCR等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化解析，提升語義理解和流程挖掘的精度。
- 思維鏈歸納技術(shù)：通過領(lǐng)域大模型，從文檔和日志中挖掘流程性知識，實(shí)現(xiàn)知識增值。
- 領(lǐng)域模型訓(xùn)練技術(shù)：在保持通用性的同時，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和任務(wù)的優(yōu)化，提升領(lǐng)域大模型在特定任務(wù)上的性能。
深入分析 —— 大模型的商業(yè)價值與挑戰(zhàn)
一、四大商業(yè)價值與技術(shù)挑戰(zhàn)
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二、解決方案 —— 廣州太普軟件的核心技術(shù)
- 避免產(chǎn)生幻覺（Hallucination）傾向的外掛知識庫技術(shù)：幻覺傾向是大模型技術(shù)中的一個顯著問題，它導(dǎo)致模型偶爾產(chǎn)生看似邏輯合理但與現(xiàn)實(shí)不符的陳述，有時易于辨識、有時則隱蔽，這一現(xiàn)象對信息的準(zhǔn)確性和模型應(yīng)用的安全性構(gòu)成挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這一問題，太普軟件采用外掛知識庫技術(shù)，對模型輸出實(shí)施精確的事實(shí)核查和邏輯校驗，有效降低了幻覺傾向的發(fā)生，提高了輸出的準(zhǔn)確性和可信度。
- 多模態(tài)文檔解析技術(shù)：在企業(yè)的知識體系中，關(guān)鍵信息往往分為兩類：結(jié)構(gòu)化的事實(shí)性知識(KnowWhat)存儲在數(shù)據(jù)庫中，而非結(jié)構(gòu)化的流程性知識(KnowHow)和其他事實(shí)性知識則分散于各類文檔中。太普軟件通過其技術(shù)，如自動語音識別（ASR）和光學(xué)字符識別（OCR），有效解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度利用難題，將散布在產(chǎn)品手冊、操作規(guī)程和培訓(xùn)視頻等文檔中難以利用的流程性知識和非頻繁出現(xiàn)的事實(shí)性知識，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，顯著提升了數(shù)據(jù)的語義理解力和流程挖掘的精確度。
- 思維鏈歸納技術(shù)：在實(shí)際的問答場景中，流程性知識問題占據(jù)重要位置。太普軟件憑借自主研發(fā)的領(lǐng)域大模型技術(shù)，在處理此類問題上取得顯著成就。該技術(shù)不僅能從文檔中精準(zhǔn)抽取顯性信息，構(gòu)建流程性知識框架，還能從日志數(shù)據(jù)中揭示隱含模式，將隱性知識轉(zhuǎn)化為實(shí)用信息。這種全方位的知識捕獲能力，使太普軟件的技術(shù)在知識理解和應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)了重大突破，大幅提升了知識利用效率和決策支持的精準(zhǔn)度。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，這一創(chuàng)新成果為企業(yè)知識管理和應(yīng)用開辟了新途徑，提供了更深層次的知識服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造了新的價值增長點(diǎn)。
- 領(lǐng)域模型訓(xùn)練技術(shù)：太普軟件采用了一種獨(dú)特的訓(xùn)練技術(shù)，旨在提升領(lǐng)域大模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。這種方法的關(guān)鍵在于對訓(xùn)練數(shù)據(jù)和任務(wù)的雙重精細(xì)化處理。首先，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是根據(jù)領(lǐng)域需求精心篩選和組織的，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。其次，任務(wù)設(shè)計針對性強(qiáng)，旨在激發(fā)模型的潛能并促進(jìn)其性能的提升。太普軟件的這一策略保證了模型在保持通用性的同時，也能展現(xiàn)出領(lǐng)域?qū)I(yè)性，提高了應(yīng)用效率和價值，滿足了企業(yè)特定需求，為用戶提供了更精準(zhǔn)、高效的智能服務(wù)。
三、知識助理展示
四、應(yīng)用案例 —— 太普軟件的成功實(shí)踐
太普軟件的大模型知識助理已經(jīng)在多個行業(yè)取得了成功應(yīng)用，以下是一些典型案例：
- 司法行業(yè)：太普軟件為司法行業(yè)提供了基于領(lǐng)域大模型的知識助理產(chǎn)品，幫助法官和律師快速獲取相關(guān)法律知識，提高辦案效率。
- 醫(yī)療行業(yè)：在醫(yī)療行業(yè)，太普軟件的知識助理產(chǎn)品能夠幫助醫(yī)生快速獲取病人的醫(yī)療信息，提供精準(zhǔn)的診斷建議。
- 教育行業(yè)：太普軟件為教育行業(yè)提供了基于領(lǐng)域大模型的知識助理產(chǎn)品，幫助教師和學(xué)生快速獲取教育資源，提高教學(xué)效率。
- 工業(yè)企業(yè)：太普軟件的領(lǐng)域大模型驅(qū)動的知識助理產(chǎn)品，顯著提升了工業(yè)企業(yè)員工、客服團(tuán)隊及決策者在知識檢索方面的效率。
未來展望 —— 全鏈業(yè)務(wù)生態(tài)的構(gòu)建
隨著大模型知識助理在合規(guī)性、安全性及可解釋性方面的持續(xù)增強(qiáng)，在營銷、客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營等多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力正逐漸顯現(xiàn)，太普軟件憑借其前沿的創(chuàng)新技術(shù)和深厚的行業(yè)洞察，正站在人工智能賦能企業(yè)服務(wù)的潮頭，后續(xù)將繼續(xù)加大研發(fā)投入、推動大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用；為企業(yè)量身定制高效、經(jīng)濟(jì)、靈活的知識管理策略，揭開了一片充滿無限可能的商業(yè)新天地。在這里，每一家企業(yè)都能找到屬于自己的智能化成長路徑，共同書寫未來商業(yè)的輝煌篇章。
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